感受野问题

[chengjieYan]

In this paper, the C-Dilated CNN uses a set of 1×1 hole pad-ding cross-convolution kernels and 2×2 max-pooling layers with stride 1 to obtain the same spatial receptive field per pixel as that of Cs-CNN, and the size of input image is unchanged。 您好，上面是论文中的一段话，表明Cs-CNN 和 C-Dilated CNN的感受野一样。但是通过计算发现 一个感受野是10（Cs-CNN），一个感受野是9 （C-Dilated CNN）。不知道我什么地方算错了。

Cs-CNN:第一层：3x3 s=1 第二层： 2x2 s=2 第三层： 3x3 s=1 第四层：2x2 s=2 感受野10

C-Dilated CNN：第一层：3x3 s=1 第二层： 2x2 s=1 第三层： 3x3 s=1 dilate=2 第四层：2x2 s=1 感受野 9

[lnmen]

你好，请问您知道代码中的image_split1这个函数怎么定义的么？不知道怎么实现的了，谢谢 您。

[chengzheng2013]

你好，请问您知道代码中的image_split1这个函数怎么定义的么？不知道怎么实现的了，谢谢 您。

您好，请问您解决image_split1这个函数的问题了嘛？