Open BenjaLepe opened 3 years ago
Al final implementamos las métricas manualmente y nos guiamos por las funciones que aparecen en el práctico de Implicit Feedback (https://github.com/PUC-RecSys-Class/RecSysPUC-2020/blob/master/practicos/Implicit_feedback.ipynb). 👍🏼
Esta bien usar las funciones del práctico! Saludos
Hola, para la parte que debemos implementar las recomendaciones random, nos dimos cuenta que en pyreclab solo se pueden obtener las métricas al usar los algoritmos implementados, pero no hay ninguno random que podamos usar para este fin.
¿Es necesario implementar las métricas a mano o podemos utilizar alguna librería para obtenerlas (MAP y nDCG)?
Si existe alguna librería, ¿Cuál recomiendan?