Classe para transformar datasets de alta dimensionalidade em um novo dataset de 3-dimensões, onde 2 são criadas a partir de uma projeção de uma rede SOM (Mapas auto-organizáveis de Kohonnen)
Exemplo de uso:
# df é um dataframe Pandas, onde a coluna de interesse é tem o nome "Appliances"
som = SOMTransformation(grid_dimension=(20,20))
som.apply(df.iloc[:50], endogen_variable='Appliances', epochs=100)
Classe para transformar datasets de alta dimensionalidade em um novo dataset de 3-dimensões, onde 2 são criadas a partir de uma projeção de uma rede SOM (Mapas auto-organizáveis de Kohonnen)
Exemplo de uso:
Resultado: