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神经网络中的常见指标 #11

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对于一个二分类问题，即正类（positive）或负类（negative），则会出现以下四种情况：

若一个实例是正类，并且被预测为正类，即为真正类TP(True Positive ) 若一个实例是正类，但是被预测为负类，即为假负类FN(False Negative ) 若一个实例是负类，但是被预测为正类，即为假正类FP(False Positive ) 若一个实例是负类，并且被预测为负类，即为真负类TN(True Negative )