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DETR模型训练目标及计划 #38

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目标: 1,了解DETR的原理及训练过程; 2,学习pytorch,transformer的具体函数及操作等; 3,具备观察Loss变化等查看模型性能和是否收敛等debug能力; 4,学习数据预处理,数据库的加载等各种代码实现及流程。

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计划: 1,准备环境,配置好rrun和coco数据集等(在公司内网里); 2,准备开源代码,并知道如何运行,能reading代码; 3,开始训练,查看Loss变化曲线,设置不同的epoch次数等; 4,能替换不同的backbone/head和detr的变种,修改其中的Norm等;