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什么是Softmax with Loss层
简单的从字面上理解,Softmax with Loss层即Softmax加上多项式逻辑回归损失函数(multinomial logistic loss)。
Softmax的数学公式为:
它被用来将一个任意取值的n维向量压缩成一个在(0, 1)之间取值的n维向量,并且其和为1。它常被用来计算分类问题中属于某个目标类的概率分布。
softmax作用与模型应用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/522458783 详解 Softmax Cross Entropy Loss https://blog.csdn.net/qq_39478403/article/details/116862070
什么是Softmax with Loss层
简单的从字面上理解,Softmax with Loss层即Softmax加上多项式逻辑回归损失函数(multinomial logistic loss)。
Softmax的数学公式为:
它被用来将一个任意取值的n维向量压缩成一个在(0, 1)之间取值的n维向量,并且其和为1。它常被用来计算分类问题中属于某个目标类的概率分布。