Closed monkeycc closed 1 year ago
这个目前大概没有支持的计划,我看labelme coco和voc都可以导出,这俩我们是有支持的
不能导入确实是一个很大问题
难道还要痛苦 重新标注
可以提供转换工具
转换为 PaddleLabel 数据集之后
再导入?
感觉可以在labelme导出的时候选一个paddlelabel支持的格式,或者就用labelme转一下,用labelme导入labelme格式再导出成paddlelabel支持的格式
我是已有的labelme数据 要导入到paddlelabel
所以这个时候 应该是 labelme 转 paddlelabel 导入的时候 可以提供转换的选择 转换的界面 就是增加一个转换工具
labelme导出的时候选一个paddlelabel支持的格式 这样你们还要修改labelme才可以 弄一个专门的labelme paddlelabel版本
看怎么样方便了
总不能只要用你们的标注工具 就要全部重新标注吧
重新标注必是不能😂
我研究一下从labelme转现在支持的方不方便,labelme格式可以加支持,要不方便的话考虑最近就做一下
目标检测一般用 LabelImg
分割用Labelme 多点标注
其实解决这两个工具的转换 基本上就能通用了
至于 Labelme 其他的 什么线条 点 矩形 都可以先不弄 先确保 分割数据 多点标注 能导入就行了
我是已有的labelme数据 要导入到paddlelabel
所以这个时候 应该是 labelme 转 paddlelabel 导入的时候 可以提供转换的选择 转换的界面 就是增加一个转换工具
labelme导出的时候选一个paddlelabel支持的格式 这样你们还要修改labelme才可以 弄一个专门的labelme paddlelabel版本
看怎么样方便了
总不能只要用你们的标注工具 就要全部重新标注吧
这块我重新研究了一下,如果目前手上有一个labelme格式的数据集,labelme是提供了转coco和voc的脚本,在这 https://github.com/wkentaro/labelme/tree/main/examples/instance_segmentation
这样可以先用脚本转一下,之后coco/voc我们就都能导入了
能否这样
导入分割数据
2个选择
COCO格式 labelme格式( Annotations(JSON),JPEGImages (IMG))
这样就不需要用户 还要手动转换一次
可以考虑支持,但是这块需要单独开发。可能我们可以用labelme那边提供的脚本先把labelme的转成coco之后再导入。我研究研究,可能下个月加一下labelme格式
paddlex --data_conversion --source labelme --to MSCOCO--pics ./pics --annotations ./annotations --save_dir ./converted_dataset_dir
paddlex --split_dataset --format COCO --dataset_dir D:\MyDataset --val_value 0.2 --test_value 0.1
paddlex --split_dataset --format SEG --dataset_dir D:\MyDataset --val_value 0.2 --test_value 0.1
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/data/convert.md
标注数据格式转换
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/data/split.md
数据划分
直接用PaddleX的脚本改改就好了 反正自家产品 怎么用都行
这么说labelme也有这脚本😂 直接用外部的脚本会有一些问题,如果数据很多,paddlelabel需要一份,导出coco需要一份,最后转labelme还有一份,可能会炸盘。 做这个功能的话大概还是直接我们内部格式到labelme自己写
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直接导入coco大概一两个星期之后我们完善好现有的导入导出之后会加
Labelme 标注的怎么导入数据集, 语义和实例
1.jpg 1.json
2.jpg 2.json