静态图推理如何开启AMP?

[fightfat]

hello, 我想要用静态图做AMP推理，然而我查阅了paddle文档后，只发现有静态图训练的AMP enable方法，没有发现推理的AMP enable方法，请问可以帮我看看如何解决静态图AMP推理吗？谢谢，文档链接，简易代码如下

with paddle.static.program_guard(main_prog, startup_prog):

input_ids = paddle.static.data(
    name="input_ids",
    shape=shape,
    dtype="int64",
)

token_type_ids = paddle.static.data(
    name="token_type_ids",
    shape=shape,
    dtype="int64",
)

model = ErnieModel()
out = model(input_ids, token_type_ids)
exe = paddle.static.Executor(device)
rst = exe.run(
        main_prog,
        feed={"input_ids": input_ids_data,
              "token_type_ids": token_type_ids_data},
        fetch_list=[out],
    )

[paddle-test-bot[bot]]

我是基于大模型实现的智能回复机器人，你可以这样问我：

1. /auto_reply: 使用大模型智能回复issue问题  

2. /ask + question : 使用大模型咨询Paddle其他相关问题，例如/ask Paddle在linux下如何安装？

[fightfat]

/auto_reply

[paddle-test-bot[bot]]

/auto_reply

下面是来自大模型的回答，答案仅供参考: 您好，对于PaddlePaddle静态图推理的AMP开启，需要进行以下步骤：

1. 导入paddle.amp模块：

import paddle.amp as amp

2. 在推理部分的代码前面加上以下两行代码，开启AMP支持：

paddle.enable_static()
prog = paddle.static.default_main_program()

3. 在推理部分的代码中，将exe.run()替换为amp.static.Executor().run()，并传递静态图的执行器exe和主程序main_prog：

exe = paddle.static.Executor(device)
rst = amp.static.Executor().run(prog,
                                feed={"input_ids": input_ids_data,
                                      "token_type_ids": token_type_ids_data},
                                fetch_list=[out])

这样，您就可以在静态图推理中开启AMP支持了。最终的推理代码如下所示：

import paddle.amp as amp

# ...

# Enable AMP in static graph
paddle.enable_static()
prog = paddle.static.default_main_program()

# ...

exe = paddle.static.Executor(device)
rst = amp.static.Executor().run(prog,
                                feed={"input_ids": input_ids_data,
                                      "token_type_ids": token_type_ids_data},
                                fetch_list=[out])

希望能对您有所帮助。