RK3568平台开启FlyCV优化加速相关问题？

[MrMzl]

利用FastDeploy实现RK3568平台（Firefly-AIO3568J开发板）的部署过程中，如何实现FlyCV的优化加速？ 参考https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/faq/boost_cv_by_flycv.md 文档中流程，在编译过程中打开了FlyCV编译选项，但是推理部署后通过测试时间发现并没有真正用到FlyCV的优化加速，能否提供一个RK平台使用FlyCV的简单流程？

[jiangjiajun]

编译后，在使用时，C++代码调用fastdeploy::vision::EnableFlyCV(); Python代码调用fastdeploy.vision.enable_flycv()来启用FlyCV

[MrMzl]

编译后，在使用时，C++代码调用fastdeploy::vision::EnableFlyCV(); Python代码调用fastdeploy.vision.enable_flycv()来启用FlyCV

RK平台也是直接在部署代码中新增一行代码，调用接口就可以吗？我这边加了这行代码，但是在Python下测得的推理时间和没加变化不大，大概差个2ms，C++下也差不多是这个效果。

[Zheng-Bicheng]

编译后，在使用时，C++代码调用fastdeploy::vision::EnableFlyCV(); Python代码调用fastdeploy.vision.enable_flycv()来启用FlyCV

RK平台也是直接在部署代码中新增一行代码，调用接口就可以吗？我这边加了这行代码，但是在Python下测得的推理时间和没加变化不大，大概差个2ms，C++下也差不多是这个效果。

是这样，flycv只针对预处理有加速，如果预处理时间占比很小，或者没有充分利用到flycv优化过后的算子，性能提升不大很正常。