BatchPredict Failed to inference while using model:PaddleSeg

[DevilMay-Cry]

使用文档中的Unet分割模型转成rknn部署到瑞芯微上提示该错误：

配置文件 模型转换命令：

python paddle_infer_shape.py --model_dir ./ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco \ --model_filename model.pdmodel \ --params_filename model.pdiparams \ --save_dir ./inference \ --input_shape_dict="{'image':[1,3,608,608], 'scale_factor':[1,2],'im_shape':[1,2]}"

paddle2onnx --model_dir ./inference_seg --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --save_file Unet_cityscapes_without_argmax_infer/unet_lane_seg.onnx --enable_dev_version False --opset_version 12 --enable_onnx_checker True

其中--enable_dev_version改为True的话会提示错误：

python3 ../FastDeploy/tools/rknpu2/export.py --config_path=/data/project/rknn-toolkit2/models/Unet_cityscapes_without_argmax_infer/config.yml --target_platform=RK3588

模型转换后预测代码：

预测错误：

【FastDeploy版本】：develop

• 【编译命令】如果您是自行编译的FastDeploy，请说明您的编译方式（参数命令）
• 【模型转换使用系统平台】: Linux x64
• 【预测硬件】： 瑞芯微
• 【编译语言】： C++

[DefTruth]

提示的是paddle2onnx有算子不支持，这个模型应该暂时无法通过paddle2onnx转换成onnx：

[DevilMay-Cry]

提示的是paddle2onnx有算子不支持，这个模型应该暂时无法通过paddle2onnx转换成onnx：

请问文档中写的是支持Unet的，如果不支持的话 还有其他什么方式转成rknn的吗