Shapely Value

[AprilDomLin]

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❓ Questions and Help

似乎InterpretDL没有提供shapely value的相关计算工具和可视化功能？我没有很了解，是否有大佬能提供帮助和讯息，paddle有没有提供类似的计算方法呀？ 主要shap库：https://github.com/slundberg/shap 依赖pytroch，pytroch又跟paddle不兼并。搞的我用paddle训练的模型，无法用shapely value 去做解释说明诶...

[holyseven]

暂时没有shapley的。shapley因为在图像方面计算量较大，最开始并没有计划实现。

模型是什么模型呢？用LIME应该都可以解释，不同的模型有不同的算法可以进行解释。

[AprilDomLin]

暂时没有shapley的。shapley因为在图像方面计算量较大，最开始并没有计划实现。

模型是什么模型呢？用LIME应该都可以解释，不同的模型有不同的算法可以进行解释。

是用的ViT做的分类模型。主要想尝试做解释分析，但是最近看shapely比较多，所以想尝试一下效果。但是我看shap这个库，是可以支持shapely图像的解释欸。 哈哈哈，非常感谢，我再研究一下解释分析吧。

[holyseven]

vanilla ViT结构的话，可以看看这个是否有帮助：https://github.com/PaddlePaddle/InterpretDL/blob/master/examples/example_bt_ga_cv_ViT.ipynb

shapley我们这边再调研和评估一下，要是你有什么想法或者试过哪个算法感觉效果不错，也可以跟分享一下~

[AprilDomLin]

shap：https://github.com/slundberg/shap。

之前有用过 这个他主要依赖于pytorch和TensorFlow的库，计算shapely value。可以用于多种机器学习的模型和深度学习模型。

btw，之前有在知乎看到过张拳石老师团队的研究，好像说可以加快在DL中shapely value 的计算。因为不是主要研究解释性的，所以没有挖掘细节。

[AprilDomLin]

这个demo的两个解释方法好像存在问题。报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'numpy'。

我看代码问题，好像是因为注册的hook在backward之前，导致block_attns里面的Tesnor就不存在梯度了。

[holyseven]

我这边没有问题，可以正常运行。Paddle版本：2.3.2

Paddle版本可能出现的问题查看：https://github.com/PaddlePaddle/InterpretDL/pull/51

[AprilDomLin]

谢谢               ·············