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在plato2-KAG模型的训练过程中有两个评价指标:loss和mean_mlm_ce,猜测loss是生成的回答和训练数据中tgt之间的损失,mean_mlm_ce是否衡量知识选择的正确概率?
loss 就是论文中的联合训练 loss mean_mlm_ce 是个参考值,表示对使用每个 knowledge 的 NLL loss 进行直接取平均,而联合训练 loss 类似于对 knowledge 进行加权
谢谢,明白了。
在plato2-KAG模型的训练过程中有两个评价指标:loss和mean_mlm_ce,猜测loss是生成的回答和训练数据中tgt之间的损失,mean_mlm_ce是否衡量知识选择的正确概率?