gemm_int8_compute_test 存在内存问题

[xuwenlong02]

为使您的问题得到快速解决，在建立 Issue 前，请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:历史 issue, FAQ 文档, 官方文档

如果您没有查询到相似问题，为快速解决您的提问，建立 issue 时请提供如下细节信息：

• 标题：简洁、精准描述您的问题，例如“最新预测库的 API 文档在哪儿 ”

• 版本、预测库信息：    1）Paddle Lite 版本：v2.13-rc    2）Host 环境：aarch64-v8a,    3）运行设备环境：rk3568 开发板    4）预测后端信息：CPU

• 预测信息    1）预测 API：C++API    2）预测选项信息：armv8、多线程    3）预测库来源：自己编译关闭OpenMP, LITE_WITH_ARM=ON

• 复现信息：

• 问题描述：执行gemm_int8_compute_test 报错，内存错误

[xingjing1]

检查一下是否有输入参数？是否添加正确

[xuwenlong02]

检查一下是否有输入参数？是否添加正确 有没有可能是多线程问题， 因为他报的是释放不存在的内存。

像是workspace 越界访问了

template <typename Dtype>
void gemm_prepack_sdot_int8(const int8_t* A_packed,
                            const int8_t* B,
                            const float* bias,
                            Dtype* C,
                            int M,
                            int N,
                            int K,
                            bool is_bias,
                            int is_relu,
                            bool is_transB,
                            const float* scale,
                            const float* alpha,
                            ARMContext* ctx) {
  size_t llc_size = ctx->llc_size() / 4;
  auto workspace = ctx->workspace_data<int8_t>();
  //! MBLOCK_INT8_DOT * x (result) + MBLOCK_INT8_DOT * k (A) + x * k (B) = l2
  int x_block = (llc_size - (MBLOCK_INT8_DOT * K)) /
                (sizeof(int8_t) * (K + MBLOCK_INT8_DOT));
  x_block /= NBLOCK_INT8_DOT;

[xuwenlong02]

检查一下是否有输入参数？是否添加正确 有没有可能是多线程问题， 因为他报的是释放不存在的内存。

像是workspace 越界访问了

template <typename Dtype>
void gemm_prepack_sdot_int8(const int8_t* A_packed,
                            const int8_t* B,
                            const float* bias,
                            Dtype* C,
                            int M,
                            int N,
                            int K,
                            bool is_bias,
                            int is_relu,
                            bool is_transB,
                            const float* scale,
                            const float* alpha,
                            ARMContext* ctx) {
  size_t llc_size = ctx->llc_size() / 4;
  auto workspace = ctx->workspace_data<int8_t>();
  //! MBLOCK_INT8_DOT * x (result) + MBLOCK_INT8_DOT * k (A) + x * k (B) = l2
  int x_block = (llc_size - (MBLOCK_INT8_DOT * K)) /
                (sizeof(int8_t) * (K + MBLOCK_INT8_DOT));
  x_block /= NBLOCK_INT8_DOT;

 auto b_pannel = static_cast<int8_t*>(workspace);
    if (!is_transB) {
      // K * N
      packb_sdot_int8_n12_n8_n4(b_pannel, B, N, 0, K, x0, xmax);  // 每次都是这个函数挂掉了
    } else {
      // N X K
      packb_sdot_int8_n12_n8_n4_trans(b_pannel, B, K, 0, K, x0, xmax);
    }