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PaddlePaddle / Paddle-Lite

PaddlePaddle High Performance Deep Learning Inference Engine for Mobile and Edge (飞桨高性能深度学习端侧推理引擎）
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比特大陆：如何编译为arm库 #3944

Closed chenxiaoyu3 closed 9 months ago

chenxiaoyu3 commented 4 years ago

代码库中自带的 build_bm.sh 编译出来是 x86-64的库，跑在 pcie卡模式的卡上的。

对于比特大陆 SE50 计算盒无法使用。

如何设置编译选项编译为arm的库？

yongqiangma commented 4 years ago

你们现在的盒子是跑fp32的模型还是跑量化的int8模型呢？

chenxiaoyu3 commented 4 years ago

你们现在的盒子是跑fp32的模型还是跑量化的int8模型呢？

期望先跑通fp32的yolov3模型。后续根据实测的效果再看是否需要int8

yongqiangma commented 4 years ago

还需要一点工作才能支持SE5，近期会有更新，首先支持fp32模型。

chenxiaoyu3 commented 4 years ago

还需要一点工作才能支持SE5，近期会有更新，首先支持fp32模型。

多谢，我们持续关注； fluid 的yolov3 模型 这里有一份 链接: https://pan.baidu.com/s/1340Sqvb0AxMUCHMcaPKOtA 提取码: 1b3d

AnBaolei1984 commented 4 years ago

171595478811_ pic_hd 你好，paddle的一些模型在se5上fp32的性能，之前已经测过了。请看图里se5部分

chenxiaoyu3 commented 4 years ago

paddelite 在se50上的编译有进展了么？

还需要一点工作才能支持SE5，近期会有更新，首先支持fp32模型。