官方提供的model那些是分类的，那些是目标检测的？

[yeyupiaoling]

我之所以困惑，是因为Demo中的使用的是GoogleNet，明明是分类的神经网络，而Demo中的是目标检测。 是Android的Demo。

[RayLiu2015]

我们提供的 googlenet 是用来目标检测的, 其他都是和 paper 保持一致的

[yeyupiaoling]

@codeWorm2015 好的，谢谢，它们是训练什么数据的呢？

[yeyupiaoling]

@codeWorm2015 提供的模型有么有经过压缩，还是这些都是直接训练得到的结果？

[cocodark]

@yeyupiaoling 目前都是没有经过压缩的

[RayLiu2015]

这些模型是未进行过量化压缩的, 是直接训练的结果

[yeyupiaoling]

@codeWorm2015 @cocodark 那么小的吗？是训练什么数据的？

[cocodark]

@yeyupiaoling 数据是我们自己内部的

[yeyupiaoling]

@cocodark 难怪那么小。有没有计划提供更多的model？一些分类的，我们好做对比。

    private static final String[] PADDLE_MODEL = {
            "lenet",
            "alexnet",
            "vgg16",
            "resnet",
            "mobilenet_v1",
            "mobilenet_v2",
            "inception_v1",
            "inception_v2",
            "squeezenet"
    };

[RayLiu2015]

我们目前只能放出这些模型, 如果你想使用更多的模型可以自己尝试训练或者使用 https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/image_classification/caffe2fluid 这里的脚本进行转换

[yeyupiaoling]

好的，谢谢。