【PaddlePaddle Hackathon】33、Paddle Lite 新增硬件支持 - Githubissues

PaddlePaddle / Paddle-Lite

PaddlePaddle High Performance Deep Learning Inference Engine for Mobile and Edge (飞桨高性能深度学习端侧推理引擎）

https://www.paddlepaddle.org.cn/lite

Apache License 2.0

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【PaddlePaddle Hackathon】33、Paddle Lite 新增硬件支持 #7028

Closed TCChenlong closed 7 months ago

TCChenlong commented 2 years ago

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）

【任务说明】

任务标题：Paddle Lite 新增硬件
技术标签：Paddle Lite，C++
任务难度：困难
详细描述：通过Kernel或子图+NNAdapter的方式新增一种硬件后端，支持MobileNetV1模型。这个任务要求你对Paddle Lite 整个架构、处理流程和源码结构有深入的理解，同时熟悉Kernel和子图+NNAdapater硬件接入方案，并且要求对某一款硬件的软件栈有一定的了解（可以选择资料较丰富的硬件，例如基于TIM-VX https://github.com/VeriSilicon/TIM-VX 支持RK1109/1126、Amlogic A311D/S905D3/C308X等SoC的NPU）。

【提交内容】

支持某一款AI硬件跑通MobileNetV1模型且精度对齐
输出实现代码、单测代码、文档和Demo。

【技术要求】

一定的 C++ 代码阅读能力
对 CMake、Makefile 有一定了解

hong19860320 commented 2 years ago

飞桨团队已规划Q4会基于NNAdapter支持TIM-VX和OpenVINO，相关同学可以另选其它硬件。