Paddle Lite在yolov5上的测试速度问题

[leiqing1]

为使您的问题得到快速解决，在建立 Issue 前，请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:历史 issue, FAQ 文档, 官方文档

如果您没有查询到相似问题，为快速解决您的提问，建立 issue 时请提供如下细节信息：

• 标题：简洁、精准描述您的问题，例如“最新预测库的 API 文档在哪儿 ”
• 版本、预测库信息：    1）推理代码： Paddle Lite 版本：使用的是Paddle Lite Demo的代码：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo/tree/develop/object_detection/android/app/cxx/yolov5n_detection_demo NCNN推理代码：https://github.com/Tencent/ncnn/tree/master/examples    2）运行设备环境：rk3568    4）预测后端信息：CPU
• 预测信息    1）预测 API：C++    2）预测选项信息：尝试从1线程调整到8线程，速度减小一倍；模型是fp16    3）预测库来源：官网下载/源码编译
• 复现信息：听朋友介绍Paddle Lite性能非常强，但是我这边测试lite速度比ncnn的低，麻烦帮忙测试下。 模型：链接: https://pan.baidu.com/s/1YckExVt4jH7CLxUam6Kdyg 提取码: gp8p 测试数据：十分钟左右的实时流测试 测试速度：rk3568上面发现 paddlelite 要200毫秒左右，ncnn 只要80毫秒

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您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看官网文档、常见问题、历史Issue来寻求解答。祝您生活愉快～

Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API，FAQ and Github Issue to get the answer.Have a nice day!