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PaddlePaddle / Paddle-Lite

PaddlePaddle High Performance Deep Learning Inference Engine for Mobile and Edge (飞桨高性能深度学习端侧推理引擎）
https://www.paddlepaddle.org.cn/lite
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mobilenetv1_ssd 800x800 int8量化模型Arm cpu后端在rk3568执行出core，在rk3399pro、jetson等设备正常执行 #9873

Closed markluofd closed 9 months ago

markluofd commented 1 year ago

Paddlelite版本：paddlelite2.12，基于b150c13 commitid 编译 运行设备： 运行会core dump的设备：RK3568 4xA55 armv8.2 运行正常的设备：RK3399Pro、Jetson等，都是armv8.0的cpu设备 后端信息：Arm CPU运行paddleliteopt转化后int8模型

预测信息： 1）预测基于c++ API 2）预测基于Armv8，4线程 3）预测库是手动编译，编译指令如下： LITE_BUILD_THREADS=52 ./lite/tools/build_linux.sh --arch=armv7 --with_python=OFF --with_extra=ON --with_log=ON full_publish

问题描述： 运行mobilenetv1_ssd 800x800 int8模型在RK3568上出core，dump信息如下 22f6b199f16514aa94bced956b203889 看到是packb_sdot_int8_n12_n8_n4函数出core，源码里有大量汇编代码，怀疑是汇编代码不适用armv8.2，只适用armv8.0

模型： 这里是opt之后的模型，以及相应的前处理信息、label_list和测试图片 model.zip

paddle-bot[bot] commented 1 year ago

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