capi demo中没有多个data layer的demo

[vincewangnsn]

在进行paddle capi预测改造时，由于模型比较复杂，有多个data layer，如下图所示

请问如何构建Argument，是否依次构建Argument就ok了？是否需要将名字与各个Argument对应？如果可以的话，是否方便给出个多个data layer的demo进行参考，谢谢~

[guoshengCS]

可以尝试下参照 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/legacy/capi/examples/model_inference/dense/main.c 进行以下几处修改

1. paddle_arguments_resize(in_args, 1)改为paddle_arguments_resize(in_args, 10)
2. 使用paddle_matrix_create为输入 i 创建 paddle_matrix_i
3. paddle_arguments_set_value(in_args, i, paddle_matrix_i)

[vincewangnsn]

@guoshengCS

int seq_pos_array[] = {0, 5, 8, 10, 14};
paddle_ivector seq_pos = paddle_ivector_create(
    seq_pos_array, sizeof(seq_pos_array) / sizeof(int), false, false);
// Suppose the network only has one input data layer.
CHECK(paddle_arguments_set_sequence_start_pos(in_args, 0, 0, seq_pos));

请问paddle_arguments_set_sequence_start_pos 函数中第三个参数是什么？

[guoshengCS]

这个是双层序列会用到的，表示这是第几层的序列信息

[vincewangnsn]

@guoshengCS 这是tutorial上面给的例子，也就是我上面copy的代码

[guoshengCS]

单层序列用0就可以

[guoshengCS]

单层序列第三个参数用0就可以。 数据类型是integer_value_sequence，附加的序列信息是根据每个sequence长度创建的seq_pos，参照你上面贴图里的说明就可以