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PaddlePaddle / Paddle

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）
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ctc_greedy_decoder 方法需要支持非 Lod Tensor 参数解码 #22905

Closed xiangyubo closed 3 years ago

xiangyubo commented 4 years ago

ctc_greedy_decoder 方法需要支持非 Lod Tensor 参数解码。 原因是现在 paddle 已经发展到1.7，进入动态图时代。动态图本身也弱化了 Lod Tensor 的概念，和组基本的 Tensor 相近。但这个函数接受的参数必须是 Lod Tensor，给使用动态图实现 CRNN 的文字识别解码带来了麻烦。与之配套使用的 ctc_loss 都接受两种类型入参了，这个是不是也应该要有呢？ =================================分割============ 我看代码里的文档是支持两种方式，但是官方网页上的文档只写了一种。。。

iclementine commented 4 years ago

那应该是文档需要更新了。我提醒一下负责 ctc_greedy_decoder 的同学更新一下文档。

paddle-bot-old[bot] commented 3 years ago

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