【PaddlePaddle Hackathon】95 实现兼容 SageMaker 平台的 PaddlePaddle 训练容器 - Githubissues

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PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）

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【PaddlePaddle Hackathon】95 实现兼容 SageMaker 平台的 PaddlePaddle 训练容器 #35973

Closed tizhou86 closed 2 years ago

tizhou86 commented 3 years ago

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）

【任务说明】

任务标题：实现兼容 SageMaker 平台的 PaddlePaddle训练容器
技术标签：框架，C++，Python，Docker
任务难度：中等
详细描述： Amazon SageMaker 是一项全托管端到端机器学习服务，可帮助数据科学家、开发人员以及机器学习专家快速构建、训练并托管规模化机器学习模型。PaddlePaddle 框架可以通过自带容器（BYOC,Bring Your Own Container）的方式在 Amazon SageMaker 中进行训练。在本项目中，你需要实现兼容 SageMaker 平台的 PaddlePaddle 训练容器。

步骤：
1. 参考文章：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-monitor-byoc-containers.html ，了解任务具体形式和内容
2. 查阅相关文档和代码：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/build-your-own-processing-container.html
3. 完成 PaddlePaddle 训练在 AWS SageMaker 上的运行 demo
4. 生成PR和相关文档

【提交内容】

项目 PR 到 PaddlePaddle
相关技术文档

【技术要求】

熟练掌握 C++，Python
熟悉公有云相关操作
了解 Docker 容器技术

paddle-bot-old[bot] commented 3 years ago

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