Closed momozi1996 closed 1 year ago
您好,我们已经收到了您的问题,会安排技术人员尽快解答您的问题,请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时,您也可以通过查看官网API文档、常见问题、历史Issue、AI社区来寻求解答。祝您生活愉快~
Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API,FAQ,Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!
【列表选题】 编号:16 题目:Cora数据集上使用图关注网络GAT进行科学论文的预测 认领人:Rayman96
感谢,你的选题已被飞桨框架团队收到,将在3个工作日内邀请你进入任务群,并指导完成任务,请留意信息。
【列表选题】 编号:29 题目:用飞桨框架基于AlphaZero算法造一个会下五子棋的AI模型 认领人:yangguohao
【列表选题】 编号:1 题目:cifar100数据集上基于Vision Transformer 实现图片分类 认领人:jsdbzcm
【列表选题】 编号:13 题目:Jena Climate时间序列数据集上使用LSTM进行温度的预报 认领人:深渊上的坑
【列表选题】 编号:15 题目:baostock 证券数据集下使用LSTM 模型预测 A 股走势 认领人:深渊上的坑
【列表选题】 编号:11 题目:使用Grad-CAM 类激活可视化深度学习网络性能的可解释性 认领人:李长安
【列表选题】 编号:03 题目:Caltech 101 数据集上基于Vision Transformer 实现飞机目标识别 认领人:李长安
感谢,选题已被飞桨框架团队收到,将在3个工作日内邀请你进入任务微信群。并指导完成任务,请留意信息。
【列表选题】 编号:04 题目:MosMedData: 新冠肺炎胸部 CT扫描数据集上基于3D-CNN实现二分类任务。 认领人:木头熊
【列表选题】 编号:02 题目:Crowd Instance-level Human Parsing Dataset 数据集上使用DeepLabV3+实现多分类语义分割 认领人:木头熊
【列表选题】 编号:28 题目:用DQN强化学习算法玩“合成大西瓜”! 认领人:RedContritio
【列表选题】 编号:19 题目:English-to-Spani数据集下基于sequence-to-sequence Transformer的机器翻译任务 认领人:月光下的独孤亮
【列表选题】 编号:30 题目:selfie2anime数据集下基于CycleGAN的将照片变为二次元卡通风格 认领人:RedContritio
【列表选题】 编号:05 题目:PASCAL 3D+数据集上使用 PointNet 实现5类点云的分割 认领人:lzzzzzm
【列表选题】 编号:26 题目:Goodbooks-10k数据集下基于隐式推荐算法模型完成图书推荐系统 认领人:npuyzr
【列表选题】 编号:26 题目:Goodbooks-10k数据集下基于隐式推荐算法模型完成图书推荐系统 认领人:npuyzr
你发过来的邮件怎么都是乱码啊,什么都看不到,再发一次吧。
【列表选题】 编号:22 题目:NLPCC2018数据集下基于word2vec构造知识库问答系统系统 认领人:RedContritio
【列表选题】 编号:25 题目:LJSpeech 数据集下使用Transformer进行音频语音片段的自动语音识别(ASR) 认领人:月光下的独孤亮
【列表选题】 编号:13 题目:Jena Climate时间序列数据集上使用LSTM进行温度的预报 认领人:深渊上的坑
在Jena Climate时间序列数据集上使用LSTM进行气温预报:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4904531
【列表选题】 编号:10 题目:MedMNIST数据集上基于Video Vision Transformer的医学轻量视频分类任务。 认领人:木头熊
【列表选题】 编号:9 题目:UCF101数据集上基于TSM的视频理解。 认领人:木头熊
@RedContritio、@lwbmowgli、@WangXi2016、@Rayman96、@edencfc、@kjf4096、@npuyzr、@2017040264、@lzzzzzm、@yangguohao、@wuhuachaocoding
@WangXi2016、@lzzzzzm、@edencfc、@2017040264
【列表选题】 编号:26 题目:Goodbooks-10k数据集下基于隐式推荐算法模型完成图书推荐系统 认领人:dasenCoding
【列表选题】 编号:31 题目:MNIST数据集下用Paddle框架的动态图模式玩耍经典对抗生成网络(GAN) 认领人:笠雨聆月
【列表选题】 编号:12 题目:PeMSD7 真实交通速度数据集上利用 图神经网络 和 LSTM 进行交通预测。 认领人:无情道人
@RedContritio、@lwbmowgli、@WangXi2016、@Rayman96、@edencfc、@kjf4096、@npuyzr、@2017040264、@lzzzzzm、@yangguohao、@wuhuachaocoding、@dasenCoding 、@Liyulingyue 、@RuthlessMan
@WangXi2016、@lzzzzzm、@edencfc、@2017040264
https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5381 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5384 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5390 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5391 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5419 【AIstudio-加精】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5411 【AIstudio-加精】
【列表选题】 编号:33 题目:城市街景分割数据集下使用对抗网络Pix2Pix生成分割掩码,并使用掩码生成街景 认领人:笠雨聆月
【列表选题】 编号:35 题目:XFUND数据集下基于多模态(OCR+文档视觉问答)技术实现金融表单识别 认领人:tianxingxia
@RedContritio、@lwbmowgli、@WangXi2016、@Rayman96、@edencfc、@kjf4096、@npuyzr、@2017040264、@lzzzzzm、@yangguohao、@wuhuachaocoding、@dasenCoding 、@Liyulingyue 、@RuthlessMan、@tianxingxia-cn
@WangXi2016、@lzzzzzm、@edencfc、@2017040264、@Liyulingyue
https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5381 【RD审核意见,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5384 【RD审核意见,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5390 【RD审核意见,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5391 【RD审核意见,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5419 【RD审核意见,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5411 【RD审核意见,待回复和修改】
https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5426 【RD通过,待merge】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5439 【RD通过,待merge】
【列表选题】 编号:36 题目:GAMMA比赛多模态眼底图像数据集下基于EfficientNet和resnet构造fundus_img和oct_img的分类模型 认领人:Tomoko-hjf
@RedContritio、@lwbmowgli、@WangXi2016、@Rayman96、@edencfc、@kjf4096、@npuyzr、@2017040264、@lzzzzzm、@yangguohao、@wuhuachaocoding、@dasenCoding 、@Liyulingyue 、@RuthlessMan、@tianxingxia-cn、@Tomoko-hjf
@WangXi2016、@lzzzzzm、@edencfc、@2017040264、@Liyulingyue 、@RedContritio
https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5381 【RD审核意见,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5384 【RD审核意见,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5390 【RD审核意见,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5391 【RD审核意见,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5419 【RD审核意见,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5411 【RD审核意见,待回复和修改】
https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5426 【RD通过,待merge】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5439 【RD通过,待merge】
【列表选题】 编号:36 题目:GAMMA比赛多模态眼底图像数据集下基于EfficientNet和resnet构造fundus_img和oct_img的分类模型 认领人:Tomoko-hjf
hi , @Tomoko-hjf 请联系我,加入技术指导微信群。
@RedContritio、@lwbmowgli、@WangXi2016、@Rayman96、@edencfc、@kjf4096、@npuyzr、@2017040264、@lzzzzzm、@yangguohao、@wuhuachaocoding、@dasenCoding 、@Liyulingyue 、@RuthlessMan、@tianxingxia-cn、@Tomoko-hjf
@WangXi2016、@lzzzzzm、@edencfc、@2017040264、@Liyulingyue 、@RedContritio、@Tomoko-hjf
https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5381 【merged】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5384 【RD审核,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5390 【RD审核,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5391 【RD审核,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5419 【RD审核,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5411 【RD审核,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5426 【RD审核,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5439 【RD审核,待回复和修改】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5454 【RD 审核中】 https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5490 【RD 审核中】
【列表选题】 编号:12 题目:PeMSD7 真实交通速度数据集上利用 图神经网络 和 LSTM 进行交通预测。 认领人:Ming Sung
你发过来的邮件怎么都是乱码啊,什么都看不到,再发一次吧。
【列表选题】 编号:32 题目:cifar10数据集上复现大规模的生成对抗网络模型BigGAN 认领人:wq-go
问题描述 Please describe your issue
[Call for Contribution] Tutorials for PaddlePaddle
基于飞桨的应用实践:建设
第一期任务 🎺
负责人:莫琰 momozi1996
【参与者-选题方式】
【题目认领】
为避免重复选题、知晓任务状态、方便统计管理,请根据如下操作认领您的题目。
【自选题目】 题目:XXXX 认领人:XX
题目
作者信息:Github ID (github个人主页URL) 更新日期: 年 月 ** 日
1. 简要介绍
简单的一段文字介绍本案例场景和用到的一些知识点,不用太复杂的讲述知识细节,
2. 环境设置
导入包,运行一些初始化方法
3. 数据集
讲述数据集的一些基础信息,描述数据集组成等。进行数据集的下载、抽样查看、数据集定义等。
4. 模型组网
基于Layer定义模型网络结构,模型的可视化展示。可以概要讲述一些网络结构代码设计的原因。
5. 模型训练
使用模型网络结构和数据集进行模型训练。需要讲述一些实践中的知识点。
6. 模型评估
使用评估数据评估训练好的模型。
7. 模型预测
对模型进行预测,展示效果。