`paddle.linalg.triangular_solve` 函数反向传播时给出的梯度有误

[bridgekat]

bug描述 Describe the Bug

paddle.linalg.triangular_solve 函数反向传播时给出的梯度有误

# paddlepaddle <= 2.5.1
import paddle

a = paddle.to_tensor([[-1.]], dtype=paddle.float32)
a.stop_gradient = False
b = paddle.to_tensor([[-1.]], dtype=paddle.float32)
b.stop_gradient = False
c = paddle.linalg.triangular_solve(a, b, upper=False, transpose=False, unitriangular=False)

paddle.grad(outputs=[c], inputs=[a])

在Windows+CPU平台下多次运行这段代码，无报错，但输出的结果不确定（可能出现 0、1 或 -1 等情况）。正确值应为 1。

其他补充信息 Additional Supplementary Information

[zhwesky2010]

@bridgekat 你好，正确结果是 -1 ，我这边用linux cpu / gpu计算结果也是不对的，所以应该是kernel计算的问题，与设备关系不大，我后面会修复这个kernel的bug。