【Hackathon 6th】开源贡献个人挑战赛

[sunzhongkai588]

大家好，非常高兴地告诉大家，第六期 PaddlePaddle Hackathon 正式开始。本次活动是面向全球开发者的深度学习领域编程活动，鼓励开发者了解与参与飞桨深度学习开源项目开发实践。本次飞桨黑客马拉松由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨承办，活动包含四大赛道：开源贡献个人挑战赛、飞桨护航计划集训营、Fundable Projects、优秀稿件征集与传播，等你来挑战！活动详细信息可参考 PaddlePaddle Hackathon 说明。

此 issue 发布开源贡献个人挑战赛的任务，以开源贡献为核心，开发者使用 GitHub ID 报名，独立完成具有明确验收目标的贡献任务，获得对应的任务奖励，奖金 1-3 🌟。 详细信息参考第六期黑客松开源贡献个人挑战赛活动说明。

报名格式参考：【报名】：2、3，多个任务之间需要使用中文顿号分隔，报名多个连续任务可用横线表示，如 2-5

RFC&PR 提交格式：在 PR 的标题中以 【Hackathon 6th No.xxx】 开头，注明任务编号

[!IMPORTANT]

⚠️ 部分任务无需提交 RFC 即可直接进行开发，请查询 RFC 需求列表 确认具体要求。

框架 API 开发任务

序号	难度	任务 ISSUE	队伍名称/状态/PR	完成队伍
1	⭐	为 Paddle 新增 AdaptiveLogSoftmaxWithLoss API	@AsakusaRinne @out-or-outstanding @Chen-Lun-Hao #854 #856 #63302 #6606 @rootJoyning
2	⭐	为 Paddle 新增 cholesky_inverse API	@PommesPeter @xlcjz @cmcamdy @Chen-Lun-Hao @rootJoyning @megemini #896 @ApricityXX #900 #903
3	⭐	为 Paddle 新增 ZeroPad1D / ZeroPad3D / block_diag API	@zhangyiyuan1112 @ptangcandy @Chen-Lun-Hao #63728 #879 @rootJoyning
4	⭐	为 Paddle 新增 ormqr API	@Chen-Lun-Hao #850 #63227 #6587 #855 @rootJoyning
5	⭐	为 Paddle 新增 Chi2 / LKJCholesky API	@zsksmhq @LouisLoufy @Chen-Lun-Hao @cmcamdy #872 #63883 #6627 @rootJoyning
6	⭐	为 Paddle 新增 MultivariateNormal / StudentT API	@zsksmhq @LouisLoufy @cmcamdy @NKNaN #888 #899 #64294 @rootJoyning
7	⭐	为 Paddle 新增 sinc / sinc_ API	@NKNaN #836 #63521 #6634	@NKNaN
8	⭐	为 Paddle 新增 FeatureAlphaDropout API	@MagnetoWang #890
9	⭐	为 Paddle 新增 cartesian_prod API	@NKNaN @PommesPeter @Patrick-Star125 #62939 #833
10	⭐⭐	为 Paddle 新增 isposinf / isneginf / isreal / isin API	@NKNaN #834 #63523 #6615 #876 #884 #64001 #64331 @PommesPeter
11	⭐⭐	为 Paddle 新增 bernoulli_ / lognormal\ / log_normal API	@NKNaN #64252 @PommesPeter #62934
12	⭐⭐	为 Paddle 新增 lu_solve API	@AUFEfzx @out-or-outstanding @Chen-Lun-Hao #873
13	⭐⭐⭐	为 Paddle 新增 RAdam / NAdam API	@megemini #849 #875 #63671 #6643	@megemini
14	⭐⭐	为 Paddle 新增 tensorinv / tensorsolve API	@xlcjz @UIBEjingqichen
15	⭐⭐⭐	为 Paddle 新增 ldl_factor / ldl_solve API	@xlcjz @UIBEjingqichen
16	⭐⭐⭐	为 Paddle 新增 LPPool1D / LPPool2D API	@GreatV @out-or-outstanding @Asthestarsfalll #63544 #6639
17	⭐	为 Paddle 新增 sparse.mask_as API	@MayYouBeProsperous @cocoshe @megemini #64320 #901
18	⭐⭐	为 Paddle 新增 sparse.concat API	@MayYouBeProsperous @cocoshe
19	⭐⭐	为 Paddle 新增 sparse.stack API	@MayYouBeProsperous @cocoshe
20	⭐⭐	为 Paddle 新增 sparse.nn.Conv2DTranspose / Conv3DTranspose API	@jshh0401 @cocoshe
21	⭐⭐	为 Paddle 新增 sparse.nn.InverseConv2D / InverseConv3D API	@amazinGoing @cocoshe
22	⭐⭐⭐	为 Paddle 增强 sparse.add / subtract / multiply / divide API	@MayYouBeProsperous @yangguohao @cocoshe
23	⭐	为 paddle.nn.functional.embedding/paddle.nn.Embedding 增加参数 max_norm/norm_type/scale_grad_by_freq	@liujun121533 @AndPuQing #63130
24	⭐	为 paddle.nn.LSTM/RNNBase /paddle.quantile/nanquantile 功能增强	@Asthestarsfalll #62937 #63284 #6611	@Asthestarsfalll
25	⭐	为 paddle.histogram/paddle.nn.functional.threshold 进行功能对齐与功能增强	@liujun121533 @AndPuQing #63044 #63346 #63453 @jinyouzhi #63198 #63194
26	⭐	为 paddle.view/paddle.nn.initializer.XavierNormal/XavierUniform /KaimingNormal/KaimingUniform 进行功能增强	@yinfan98 #64205 @NKNaN #63268 #63134 #6601 #6577
27	⭐	为 paddle.io.RandomSampler/random_split /Layer.clear_gradients 进行功能增强	@NKNaN #62966 #6594	@NKNaN
28	⭐	为 paddle.round/paddle.nn.functional.max_pool1d /max_pool2d/max_pool3d 进行功能增强	@liujun121533 @zbt78 @yinfan98
29	⭐	为 paddle.nn.functional.max_unpool1d/max_unpool2d /max_unpool3d/paddle.nn.functional.kl_div 进行功能增强	@NKNaN #62986 #63648 #6622 #63860 #6629	@NKNaN
30	⭐	为 paddle.nn.functional.max_pool1d/max_pool2d /max_pool3d/paddle.signal.stft 进行功能增强	@AndPuQing #62975
31	⭐⭐	paddle Normal 分布支持复数	@NKNaN #893
32	⭐⭐⭐	paddle Adam 优化器支持复数	@zsksmhq

框架分布式开发任务

序号	难度	任务 ISSUE	队伍名称/状态/PR	完成队伍
33	⭐	支持动态图流水并行设定多个损失函数，并返回多个 loss	@DanGuge #63167 @Liyulingyue @amazinGoing @Esther-6	@DanGuge
34	⭐	支持动态图流水并行时返回 micro batch 的 loss	@DanGuge @Liyulingyue @Esther-6 @YibinLiu666 @AndSonder #64218	@AndSonder
35	⭐	前向重计算函数在 use_reentrant == True 时支持以关键字参数的方式传入 Tensor	@Liyulingyue @Esther-6 @AndSonder #63337 #63880 @SigureMo #63637	@AndSonder

框架其他开发任务

序号	难度	任务 ISSUE	队伍名称/状态/PR	完成队伍
50	⭐	将 PyLayer 机制迁移至 PIR 体系下	@MarioLulab #63319	@MarioLulab
51	⭐	PIR 计算图支持可视化	@ooooo-create
52	⭐	将paddle内部的dequantize等算子及其kernel实现从fluid下迁移到phi下	@enkilee #63776 #63826 #63967
53	⭐	将paddle内部的fake_channel_wise_dequantize_max_abs等算子及其kernel实现从fluid下迁移到phi下	@Eacient @NKNaN #63991 #64266
54	⭐	将paddle内部的fake_quantize_abs_max等算子及其kernel实现从fluid下迁移到phi下	@zeroRains #63610 #63732 #63735	@zeroRains
55	⭐	将paddle内部的fake_quantize_dequantize_abs_max等算子及其kernel实现从fluid下迁移到phi下	@zeroRains #63638 #63737 #63736

科学计算模型复现任务

序号	难度	任务 ISSUE	队伍名称/状态/PR	完成队伍
36	⭐️⭐️️	CausalPINN 代码复现	@MayYouBeProsperous @xusuyong @DUCH714
37	⭐️	GraphCastNet 代码迁移至 PaddleScience	@liujun121533 @morestart @MayYouBeProsperous #840 #897
38	⭐️⭐️️	LDCast 代码复现	@NKNaN #848 @Dracoqhl
39	⭐️️	XPINN 迁移至 PaddleScience	@MayYouBeProsperous #835 #849 @liujun121533
40	⭐️⭐️️⭐️️	SDGD 优化器实现	@5204AIO @jiamingkong #843
41	⭐️⭐️️⭐️️	PIRATENETS 代码复现	@Pesuking #851
42	⭐️⭐️⭐️	AlphaGeometry 几何推理模型	@amazinGoing @UIBEjingqichen

合作伙伴任务

序号	难度	任务 issue	队伍名称/状态/PR	完成队伍
43	⭐️⭐️️	为 OpenVINO 实现 Paddle 算子 tril/triu 转换	@Asthestarsfalll #23982
44	⭐️⭐️	为 OpenVINO 实现 Paddle 算子 rsqrt 转换	@AndSonder #23985
45	⭐️⭐️️	~为 OpenVINO 实现 Paddle 算子 scaled_dot_product_attention 转换~
46	⭐️⭐️️⭐️	为 Openvino 支持 Paddle 2.6.0	@AndSonder #23010
47	⭐️⭐️️️	修复 OpenVINO 算子 set_value 问题	@Asthestarsfalll
48	⭐️⭐️️️	~(预留)CPU 赛题，后续提供~
49	⭐️⭐️⭐️	~(预留)CPU 赛题，后续提供~

Paddle2ONNX 任务

社区用户 chenwhql、luotao1、 goocody、jeff41404、 jzhang553、ZhengBicheng 于 2024 年 03 月 28 日向 Paddle2ONNX PMC 捐赠共 10000 元人名币用于 Paddle2ONNX 的发展。 由 Paddle2ONNX PMC 决定，本次使用其中 4500 元人名币向社区发布三道黑客松的赛题。本次使用的奖励均为社区捐赠，因此最后的奖励由 Paddle2ONNX PMC 向社区热心开发者直接颁发。

序号	奖励	任务 issue	队伍名称/状态/PR	完成队伍
56	1000 元	赛题 1：为 Paddle2ONNX 添加 DeformConv 算子	@WintersMontagne10335 @liujun121533
57	1500 元	赛题 2：为 PaddleOCRv4 Det 模型量化模型添加支持	@WintersMontagne10335 @liujun121533
58	2000 元	赛题 3：为 Paddle2ONNX 添加半精度模型的支持	@WintersMontagne10335

看板信息

任务方向	任务数量	提交作品 / 任务认领	提交率	完成	完成率
框架 API 开发任务	32	19 / 32	59.38%	5	15.62%
框架分布式开发任务	3	3 / 3	100.0%	3	100.0%
框架其他开发任务	6	5 / 6	83.33%	2	33.33%
科学计算模型复现任务	7	2 / 7	28.57%	0	0.0%
合作伙伴任务	7	3 / 4	42.86%	0	0.0%
Paddle2ONNX任务	3	0 / 3	0.0%	0	0.0%

统计信息

排名不分先后 @NKNaN (3) @megemini (1) @Asthestarsfalll (1) @DanGuge (1) @AndSonder (2) @MarioLulab (1) @zeroRains (1)

[GreatV]

【报名】：16

[NKNaN]

【报名】：7、9-11、31、38

[zhangyiyuan1112]

【报名】：3

[PommesPeter]

【报名】：2、9、10、11

[MayYouBeProsperous]

【报名】：17、18、19、22、36、39

[mrcangye]

1、2

[DanGuge]

【报名】：33、34

[AUFEfzx]

【报名】：12

[Asthestarsfalll]

【提交】：24

[liujun121533]

【报名】：23、25、28、37、39

[yangguohao]

【报名】：22

[Liyulingyue]

【报名】：33、34、35

[jiamingkong]

【报名】：40 SDGD优化器

[jshh0401]

【报名】：20

[megemini]

【报名】：13

[zsksmhq]

【报名】：5、6、32

[5204AIO]

【报名】：40

[AndPuQing]

【提交】：30

[morestart]

【报名】：37

[AsakusaRinne]

【报名】：1

[Chen-Lun-Hao]

【报名】：4

[jiamingkong]

【报名】：40

[yinfan98]

【报名】：26

[AndPuQing]

【提交】：25

[Dracoqhl]

【报名】：38

[amazinGoing]

【报名】：21、33、42

[Esther-6]

【报名】：33、34、35

[Pesuking]

【报名】：41

[AndPuQing]

【提交】：23

[MagnetoWang]

【报名】：8

[out-or-outstanding]

【报名】：1、12、16

[cocoshe]

【报名】：17-22

[jinyouzhi]

【提交】：25

[xlcjz]

【报名】：2、14、15

[UIBEjingqichen]

【报名】：14、15，42

[Chen-Lun-Hao]

【报名】：1

[AndSonder]

【报名】：35

[LouisLoufy]

【报名】：5、6

[ptangcandy]

【报名】：3

[Chen-Lun-Hao]

【报名】：5

[cmcamdy]

【报名】：2、5、6

[Chen-Lun-Hao]

【报名】：2、12

[MarioLulab]

【报名】：50

[AndSonder]

【报名】：44、46

[Asthestarsfalll]

【报名】：43、47

[zeroRains]

【报名】：54、55

[Chen-Lun-Hao]

【报名】：3

[enkilee]

【报名】：52

[Eacient]

【报名】：53

[ooooo-create]

【报名】：51