phi::Device::SynchronizeStream传入的stream的raw_stream成员为空指针是否是正常的？

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我在使用custom device训练ppocr-det模型时遇到了训练结束时偶尔会发生coredump的情况，报错调用栈如下： 因为是在SynchronizeStream处挂掉的，我打印了传入SynchronizeStream的stream，发现发生coredump时传入SynchronizeStream的raw_stream都是空指针。 之后我在SynchronizeStream的开始阶段加入判断逻辑：如果传入的raw_stream是空指针就返回，不做流同步。

void Device::SynchronizeStream(const stream::Stream* stream) { if(!stream->raw_stream()) { LOG(INFO) << "[SynchronizeStream]raw stream is null, skip synchronize!"; return; } LOG(INFO) << "[SynchronizeStream]stream: " << stream << " raw stream: " << stream->rawstream(); CheckInitialized(); impl->SynchronizeStream(devid, stream); }

这样修改后不会再发生coredump，可见coredump是因为传入SynchronizeStream的raw_stream为空指针导致的。 所以我比较好奇传给SynchronizeStream的raw_stream为空是正常的行为吗？如果是异常行为，那我在SynchronizeStream中添加的遇空返回的处理方式是否是可行的？会不会造成别的影响？ 烦请飞桨的大佬帮助解答我的疑惑，谢谢！

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@ronny1996 辛苦大佬帮忙看一下

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分析下图发现stream 0x1108cfc0的raw_stream 0x1128d320在最后调用流同步前已经被销毁了，可能这是导致raw_stream为空指针的原因。但是为什么在训练快结束时，raw_stream被销毁后，还会调用memcpyh2d，进而调用SynchronizeStream呢？ 并且我尝试过将所有的destroy stream操作都去掉，还是会出现raw_stream变成空指针，进而导致coredump，感觉很离奇。

[ronny1996]

你好，出现raw_stream=0并且传到了插件runtime中是不正常的，能否打开 GLOG_v=10 上传下第一次出现raw_stream=0并传到memcpy中的日志

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你好，出现raw_stream=0并且传到了插件runtime中是不正常的，能否打开 GLOG_v=10 上传下第一次出现raw_stream=0并传到memcpy中的日志

尝试过开启GLOG_v=10，但是可能是因为这个问题是偶现的，或者是别的原因，开启GLOG时没有遇到coreddump的情况。目前尝试了下注释掉phi::CustomDevice::Finalize和phi::CustomDevice::DeInitDevice，跑了几次没遇到coredump，怀疑可能是设备已经去初始化了导致stream被置空？我再打印下Finalize和DeInitDevice的信息，有进展再同步给您吧

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你好，出现raw_stream=0并且传到了插件runtime中是不正常的，能否打开 GLOG_v=10 上传下第一次出现raw_stream=0并传到memcpy中的日志

另外补充一下，应该是raw_stream还没传入插件侧就已经挂了，因为raw stream为空的话应当是同步null 流，同步null流应该不会导致coredump。并且报错调用栈信息也是没有进到插件侧的流同步api的

[continue-coding]

你好，出现raw_stream=0并且传到了插件runtime中是不正常的，能否打开 GLOG_v=10 上传下第一次出现raw_stream=0并传到memcpy中的日志

尝试过开启GLOG_v=10，但是可能是因为这个问题是偶现的，或者是别的原因，开启GLOG时没有遇到coreddump的情况。目前尝试了下注释掉phi::CustomDevice::Finalize和phi::CustomDevice::DeInitDevice，跑了几次没遇到coredump，怀疑可能是设备已经去初始化了导致stream被置空？我再打印下Finalize和DeInitDevice的信息，有进展再同步给您吧

很遗憾，phi::CustomDevice::Finalize和phi::CustomDevice::DeInitDevice发生在raw_stream变为空指针之后，可能也不是这个原因导致的。那为什么raw_stream会被置空就百思不得其解了

[ronny1996]

@continue-coding 你好，请问下，raw_stream为空只有训练完成才出现，还是过程中也会出现？

这里好像是过程中也会出现？

[continue-coding]

@continue-coding 你好，请问下，raw_stream为空只有训练完成才出现，还是过程中也会出现？

这里好像是过程中也会出现？

目前是只有训练完成时会出现，因为都是以训练100步的场景来触发的，所以这张图里其实是已经在训练快结束的时候了。

[ronny1996]

你好，推测是这里的同步导致的，通常这里的 pool.Get(place)->Wait(); 中的 stream 不应该为空，你可以尝试下在这里打印出place吗？

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你好，推测是这里的同步导致的，通常这里的 pool.Get(place)->Wait(); 中的 stream 不应该为空，你可以尝试下在这里打印出place吗？

确实是挂在了这里，因为是这里的wait调用了流同步。这里的流同步使用的是customcontext里的流，按理来说是不会为空的。我打印下这里的place信息，再同步给您吧

[continue-coding]

你好，推测是这里的同步导致的，通常这里的 pool.Get(place)->Wait(); 中的 stream 不应该为空，你可以尝试下在这里打印出place吗？

这是coredump时的place和ctx信息，好像没啥异常的。 打印的代码是这样的：

[ronny1996]

能在 Paddle/paddle/phi/backends/stream.cc 这个文件里会导致修改 stream_ 值的函数里都打下日志吗？怀疑可能哪个地方修改了

[continue-coding]

能在 Paddle/paddle/phi/backends/stream.cc 这个文件里会导致修改 stream_ 值的函数里都打下日志吗？怀疑可能哪个地方修改了

set_stream这里吗？已经加过了 另外，我已经注掉了destroy stream的操作，应该是不会有stream释放的 哦，这里还有stream_置空操作，我把destroy都注掉看看 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/13caba9766eb4b07d87273bfc1378908644b39fe/paddle/phi/backends/stream.cc#L111

[continue-coding]

能在 Paddle/paddle/phi/backends/stream.cc 这个文件里会导致修改 stream_ 值的函数里都打下日志吗？怀疑可能哪个地方修改了

raw_stream被置空的原因找到了，虽然我注释掉了destroy stream的操作，但是phi::stream::Stream::Destroy()还有将stream_置为空指针的操作。 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/13caba9766eb4b07d87273bfc1378908644b39fe/paddle/phi/backends/stream.cc#L111 那么问题就剩下为什么会去同步一个已被销毁的stream了？不知道把这里的锁提到Destroy前面能不能解决这个问题 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/13caba9766eb4b07d87273bfc1378908644b39fe/paddle/phi/backends/stream.cc#L39

[ronny1996]

1415574 貌似是主线程，推测是主线程退出了，1415699 上好像还有操作没做完，主线程退出时会调用 Stream::ReleaseAll() 清理所有 stream，怀疑是dataloader

能在加条日志看下吗

Paddle/paddle/fluid/operators/reader/buffered_reader.cc

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1415574 貌似是主线程，推测是主线程退出了，1415699 上好像还有操作没做完，主线程退出时会调用 Stream::ReleaseAll() 清理所有 stream，怀疑是dataloader

能在加条日志看下吗

Paddle/paddle/fluid/operators/reader/buffered_reader.cc

确实像您推测的那样，发生coredump的线程还在读数据，而主线程此时已经清理了stream

[continue-coding]

@ronny1996 大佬，这个问题有什么好的解决方法吗？我之前在SynchronizeStream中增加遇到raw_stream为空即返回的方式只是个权宜之计，有什么从根本上解决问题的方法吗？

[ronny1996]

@continue-coding 能把Paddle/PaddleCustomDevice的commit以及复现的方法发下吗？我们查一下

你们可以临时解决下，可以在python里手动把dataloader清理掉

[continue-coding]

@continue-coding 能把Paddle/PaddleCustomDevice的commit以及复现的方法发下吗？我们查一下

你们可以临时解决下，可以在python里手动把dataloader清理掉

1.我们是内部基于Paddle自定义硬件接入功能实现的插件，代码还没开源，所以无法提供给您。主框架我们是基于paddle的release/2.6分支做的。 2.复现的方法就是训练ppocr-det 100步会偶现。 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/configs/det/ch_ppocr_v2.0/ch_det_res18_db_v2.0.yml 3.手动在python里清理dataloader应该怎么做呢？

[continue-coding]

@continue-coding 能把Paddle/PaddleCustomDevice的commit以及复现的方法发下吗？我们查一下

你们可以临时解决下，可以在python里手动把dataloader清理掉

@ronny1996 能麻烦您评估下我们目前的处理方式，即在SynchronizeStream中增加遇到raw_stream为空即返回的逻辑，可以临时解决这个问题吗？这个方法有没有什么风险？

[ronny1996]

这样也可以，但是后续的操作可能还会抛错，这和硬件的runtime有关。还有一种方式是finalize被调用时设置一个标志位，插件runtime里接入的api都去判断这个标志位，true就直接返回，不去调用硬件runtime

手动调用直接del dataloader对象，应该能保证python退出时，dataloader线程都结束了

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这样也可以，但是后续的操作可能还会抛错，这和硬件的runtime有关。还有一种方式是finalize被调用时设置一个标志位，插件runtime里接入的api都去判断这个标志位，true就直接返回，不去调用硬件runtime

手动调用直接del dataloader对象，应该能保证python退出时，dataloader线程都结束了

您说的finalize是这里吗？ https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/b10062a9d9a6ec7744c42e6eaeabe667fdb6bd44/paddle/phi/backends/custom/custom_device.cc#L96 目前打印的日志看到finalize在memcpyh2d之后，所以不太能确定设置标志位是否可以拦截到。不过我打印finalize的位置是在调用插件的finalize api返回之后，我试下在finalize一开始就设置标志位看看是否可行吧。

手动del dataloader对象，您是指比如在下面这个位置，train返回时手动销毁dataloader吗？如果是的话可能需要修改的模型套件会比较多，可能不是通用的解决方法？ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/b5eedf727e96a6efec493ab0574e372c8cc21bf6/tools/program.py#L555

[ronny1996]

这样也可以，但是后续的操作可能还会抛错，这和硬件的runtime有关。还有一种方式是finalize被调用时设置一个标志位，插件runtime里接入的api都去判断这个标志位，true就直接返回，不去调用硬件runtime 手动调用直接del dataloader对象，应该能保证python退出时，dataloader线程都结束了

您说的finalize是这里吗？

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/b10062a9d9a6ec7744c42e6eaeabe667fdb6bd44/paddle/phi/backends/custom/custom_device.cc#L96

目前打印的日志看到finalize在memcpyh2d之后，所以不太能确定设置标志位是否可以拦截到。不过我打印finalize的位置是在调用插件的finalize api返回之后，我试下在finalize一开始就设置标志位看看是否可行吧。 手动del dataloader对象，您是指比如在下面这个位置，train返回时手动销毁dataloader吗？如果是的话可能需要修改的模型套件会比较多，可能不是通用的解决方法？ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/b5eedf727e96a6efec493ab0574e372c8cc21bf6/tools/program.py#L555

你好，finalize确实可能在memcpyh2d之后，可以先按照你们的方法，在sync_stream里判断stream是否为空，如果有其他api报错，应该是相似问题，可能也得修改下。这个问题我们后面会修复。

[continue-coding]

这样也可以，但是后续的操作可能还会抛错，这和硬件的runtime有关。还有一种方式是finalize被调用时设置一个标志位，插件runtime里接入的api都去判断这个标志位，true就直接返回，不去调用硬件runtime 手动调用直接del dataloader对象，应该能保证python退出时，dataloader线程都结束了

您说的finalize是这里吗？ https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/b10062a9d9a6ec7744c42e6eaeabe667fdb6bd44/paddle/phi/backends/custom/custom_device.cc#L96

目前打印的日志看到finalize在memcpyh2d之后，所以不太能确定设置标志位是否可以拦截到。不过我打印finalize的位置是在调用插件的finalize api返回之后，我试下在finalize一开始就设置标志位看看是否可行吧。 手动del dataloader对象，您是指比如在下面这个位置，train返回时手动销毁dataloader吗？如果是的话可能需要修改的模型套件会比较多，可能不是通用的解决方法？ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/b5eedf727e96a6efec493ab0574e372c8cc21bf6/tools/program.py#L555

你好，finalize确实可能在memcpyh2d之后，可以先按照你们的方法，在sync_stream里判断stream是否为空，如果有其他api报错，应该是相似问题，可能也得修改下。这个问题我们后面会修复。

大佬好，我试过在Finalize和DeInitDevice中设置标志位，但是没有奏效。 目前看dataloader的异步读stream相关的api只调到了流同步，我们也暂时没有遇到其他api上发生coredump的情况，暂时先这么处理吧。辛苦大佬后面帮助修复下，谢谢！