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3 weeks ago 你的PR提交成功，感谢你对开源项目的贡献! 请关注后续CI自动化测试结果，详情请参考Paddle-CI手册。 Your PR has been submitted. Thanks for your contribution! Please wait for the result of CI firstly. See Paddle CI Manual for details.
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pcard-67164
适配test_jit_save_load.py 25/28个class 测试.
a. 解决装饰器问题，保证外部环境是动态图，save中切换静态图test_with_dygraph_pir。 todo ：paddle.load 测试。 b. 多输出精度不对，原因是save 时加scale 加到了一个变量上，导致剪枝了一层linear的parameter c. input_specs_compatible(flatten(input_spec), flatten(self._function_spec.input_spec)在新IR下判断为false,因为datatype判断不同，input_spec 是DataType.FLOAT32, 原来的是paddle.float32, 原因是在layer中加动转静装饰器，在切换pir 环境前进行动转静，导致数据类型不匹配。 d. feed_var 是input_spec的时候需要找到对应的dataop拿到value. e. 补充pirtranslatelayer 的input_spec,output_spec的接口。 f. net.forward.input[0].shape 旧IR下返回了（）， pir下是[] g. 适配save根据output_spec 进行输出过滤。对input_spec 进行处理 h.pir下output_spec 传递的是tensor 无法进行检查，因为value 没有名称，无法通过name检查，只能直接判断var 是否在 output中，var 需要是value, 只能通过动转静之后的网络中找到value.(添加了check逻辑） i. 多次load 需要给parameter重命名，且parameter如果需要训练,用优化器更新，返回的是EagerParamBase， 否则是tensor j. 适配combine_param save 接口中相关代码。 k. TestJitSaveLoadMultiMethods 原始动转静save 路径有问题导致load 不出其他层； 输出=输入的情况下，value拥有两个名字，执行器获取shadow_output 的名字得不到正确的tensor, 会报错tensor no holder。
TODO TestJitSaveLoadSaveWithoutRunning 含控制流 TestJitSaveLoadFinetuneLoad 原始动转静报错待修复， 含控制流