Open Catherine-aka opened 3 weeks ago
你好,sm90架构需要paddle的包是cuda12,你安装cuda12.3就好,不用管你本地的cuda版本,我们的包不依赖你本地额cuda的版本,即使你的环境是cuda11.8也可以用我们的cuda12。3的包
你好,sm90架构需要paddle的包是cuda12,你安装cuda12.3就好,不用管你本地的cuda版本,我们的包不依赖你本地额cuda的版本,即使你的环境是cuda11.8也可以用我们的cuda12。3的包
我机器的驱动是12.2,cuda要安装12.3吗?
Fri Nov 1 00:11:10 2024
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| NVIDIA-SMI 535.183.06 Driver Version: 535.183.06 CUDA Version: 12.2 |
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| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
| 0 CF-NG-HZZ1-O On | 00000000:18:00.0 Off | 0 |
| N/A 52C P0 190W / 700W | 70062MiB / 81559MiB | 100% Default |
| | | Disabled |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| 1 CF-NG-HZZ1-O On | 00000000:38:00.0 Off | 0 |
| N/A 39C P0 173W / 700W | 70124MiB / 81559MiB | 100% Default |
| | | Disabled |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| 2 CF-NG-HZZ1-O On | 00000000:49:00.0 Off | 0 |
| N/A 51C P0 184W / 700W | 70110MiB / 81559MiB | 100% Default |
| | | Disabled |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| 3 CF-NG-HZZ1-O On | 00000000:59:00.0 Off | 0 |
| N/A 37C P0 170W / 700W | 70124MiB / 81559MiB | 100% Default |
| | | Disabled |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| 4 CF-NG-HZZ1-O On | 00000000:9B:00.0 Off | 0 |
| N/A 38C P0 166W / 700W | 70110MiB / 81559MiB | 100% Default |
| | | Disabled |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| 5 CF-NG-HZZ1-O On | 00000000:BB:00.0 Off | 0 |
| N/A 51C P0 174W / 700W | 70126MiB / 81559MiB | 100% Default |
| | | Disabled |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| 6 CF-NG-HZZ1-O On | 00000000:CA:00.0 Off | 0 |
| N/A 36C P0 165W / 700W | 70118MiB / 81559MiB | 100% Default |
| | | Disabled |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| 7 CF-NG-HZZ1-O On | 00000000:DA:00.0 Off | 0 |
| N/A 51C P0 175W / 700W | 69732MiB / 81559MiB | 100% Default |
| | | Disabled |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
+---------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=======================================================================================| +---------------------------------------------------------------------------------------+
你好,sm90架构需要paddle的包是cuda12,你安装cuda12.3就好,不用管你本地的cuda版本,我们的包不依赖你本地额cuda的版本,即使你的环境是cuda11.8也可以用我们的cuda12。3的包
无论安装2.6.1还是3.0的带cuda12的paddlepaddle-gpu,import paddle都会出现以下问题:
Error: Can not import paddle core while this file exists: /home/ray/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/paddle/base/libpaddle.so
Traceback (most recent call last):
File "
@Catherine-aka 这个问题我今天刚解决,是gcc版本要11,把系统gcc升级到11才有CXXABI_1.3.13 这个命令可以看你现在是否支持CXXABI_1.3.13: nm -D /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI
如果你是ubuntu20系统 sudo apt install --reinstall ca-certificates sudo add-apt-repository --update ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt update sudo apt install gcc-11 g++-11 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 160 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-11 160 在看看CXXABI_1.3.13是否已经有了nm -D /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI 有就成功了
你好,sm90架构需要paddle的包是cuda12,你安装cuda12.3就好,不用管你本地的cuda版本,我们的包不依赖你本地额cuda的版本,即使你的环境是cuda11.8也可以用我们的cuda12。3的包
安装完提示报错,cuda的驱动是12.2,但是paddle使用的cuda是12.3还是报错不兼容。所以sm90架构需要cuda12,但是官方只有cuda12.3的paddle版本吗?
@Catherine-aka 这个问题我今天刚解决,是gcc版本要11,把系统gcc升级到11才有CXXABI_1.3.13 这个命令可以看你现在是否支持CXXABI_1.3.13: nm -D /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI
如果你是ubuntu20系统 sudo apt install --reinstall ca-certificates sudo add-apt-repository --update ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt update sudo apt install gcc-11 g++-11 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 160 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-11 160 在看看CXXABI_1.3.13是否已经有了nm -D /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI 有就成功了
感谢!!,gcc这个问题已经解决!
cuda12.3的包就可以啊,你不用关心你本地的cuda版本,直接下载paddle的官网的cuda12.3的包,我理解是可以用的,是遇到什么问题了吗?
cuda12.3的包就可以啊,你不用关心你本地的cuda版本,直接下载paddle的官网的cuda12.3的包,我理解是可以用的,是遇到什么问题了吗?
目前安装了paddle3.0.0b1cuda12.3,运行了一个简单的矩阵运算,nvidia-smi能看到gpu被使用,结果也正确。但是会有这个warning,是paddle编译的cuda版本和runtime API版本不同,这个问题需要解决吗,看提示问题还不小
bug描述 Describe the Bug
在环境里执行 paddle.utils.run_check()报错信息如下: 根据提示信息,nvcc --version查看cuda的版本是11.8,随后在paddle官网安装建议版本的paddlepaddle-gpu, 再次执行paddle.utils.run_check()还是同样的报错。
其他补充信息 Additional Supplementary Information
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