同CPU下，paddle-gpu在use_gpu=False时，无法使用多线程

[PureWaterCatt]

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问题： 我在没有gpu驱动的docker环境下，以及有gpu的环境，使用相同的代码运行，前者可以开启多线程qps为10.2/s，而后者则是单线程qps只有1.1/s

代码

import io

import numpy as np
from PIL import Image
from fastapi import File, UploadFile
from paddleocr import PaddleOCR

# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch", enable_mkldnn=True,
                cpu_threads=16, use_gpu=False)  # need to run only once to download and load model into memory

async def single(file: UploadFile = File(...)):
    # 读取文件的二进制内容z`
    image_bytes = await file.read()

    # 将字节流转换为PIL图像
    image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))

    # 将PIL图像转换为numpy数组
    image_np = np.array(image)
    result = ocr.ocr(image_np, cls=True)
    for idx in range(len(result)):
        res = result[idx]
        if res is None or len(res) != 1:
            return '未识别'
        else:
            return res

[zhwesky2010]

@PureWaterCatt 你好，在有GPU的环境下，可以查看下显存的变化，看GPU是否真的没有生效

[PureWaterCatt]

@PureWaterCatt 你好，在有GPU的环境下，可以查看下显存的变化，看GPU是否真的没有生效

我的描述有些问题，后者是在有GPU的环境禁止GPU，结果只能单线程运行，而只有CPU的环境同样的代码可以多线程