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我尝试了 PP-YOLOE_plus-L和YOLOX-L模型,可以正常导出ONNX,但是加载运行时报错 Op (Gather) [ShapeInferenceError] data tensor must have rank >= 1"
尝试多个方法都无法解决这个问题,也有其他人提了同个issuse,如下: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/issues/1375
然后我尝试了FasterRCNN-ResNet101模型,但是转换时报错,无法正常得到onnx文件 LodTensorArray is not supported.
Paddle2ONNX已经使用了最新版本1.2.11 PaddleX训练的模型,使用的是3.0-beta1
所以请教一下,如果我想ONNX做目标检测,我应该使用哪个模型?或者说是我参数错误导致?
语义分割 Deeplabv3_Plus-R50 模型 实例分割 Mask-RT-DETR-X 模型 我都已经跑通,得到ONNX模型并且正常推理
我尝试了 PP-YOLOE_plus-L和YOLOX-L模型,可以正常导出ONNX,但是加载运行时报错 Op (Gather) [ShapeInferenceError] data tensor must have rank >= 1"
尝试多个方法都无法解决这个问题,也有其他人提了同个issuse,如下: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/issues/1375
然后我尝试了FasterRCNN-ResNet101模型,但是转换时报错,无法正常得到onnx文件 LodTensorArray is not supported.
Paddle2ONNX已经使用了最新版本1.2.11 PaddleX训练的模型,使用的是3.0-beta1
所以请教一下,如果我想ONNX做目标检测,我应该使用哪个模型?或者说是我参数错误导致?