训练报错：ValueError: (InvalidArgument) The 'shape' attribute in ReshapeOp is invalid.

[Enn29]

欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题，非常感谢您对PaddleClas的贡献！ 提出issue时，辛苦您提供以下信息，方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题：

1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：请您提供您使用的版本号或分支信息，如PaddleClas release/2.2和PaddlePaddle 2.1.0 paddleClas： 2.3 paddle：2.2.0
2. 涉及的其他产品使用的版本号：如您在使用PaddleClas的同时还在使用其他产品，如PaddleServing、PaddleInference等，请您提供其版本号
3. 训练环境信息： a. 具体操作系统，如Linux/Windows/MacOS b. Python版本号，如Python3.6/7/8 c. CUDA/cuDNN版本， 如CUDA10.2/cuDNN 7.6.5等 win10， python3.7
4. 完整的代码(相比于repo中代码，有改动的地方)、详细的错误信息及相关log

报错内容： 配置文件设置：

根据报错内容猜测是 tripletlossV2 设置的问题

[Enn29]

调整使用tripletloss后，报另一个错误：

[Intsigstephon]

可以提供下是改动了哪一部分代码吗？

[Enn29]

@Intsigstephon 就改了配置文件，用的自己的数据集 ResNet50_vd.zip 用这个配置文件做识别训练

[Enn29]

这个会不会和类别的数目有关？类别少就不能加tripletloss

[Intsigstephon]

我看你这个配置文件里面并没有用到tripletloss；从实际使用效果看，triplet收敛比较耗时；如果是针对自己的任务做算法选型的话，推荐使用arcmargin

[Enn29]

配置文件中没有tripletloss是我删除了，不删的话训练会报上面的错误。

我想要适配度量学习，所以在原先基础上添加调整了配置文件

[Intsigstephon]

好的，arcmargin就是度量学习的一种，加tripletloss的话是一种组合loss的形式；我们后续先复现下问题，感谢反馈~

[paddle-bot-old[bot]]

Since this issue has not been updated for more than three months, it will be closed, if it is not solved or there is a follow-up one, please reopen it at any time and we will continue to follow up. It is recommended to pull and try the latest code first. 由于该问题超过三个月未更新，将会被关闭，若问题未解决或有后续问题，请随时重新打开（建议先拉取最新代码进行尝试），我们会继续跟进。

[JYC2001]

训练waveflow时出现ValueError: (InvalidArgument) The 'shape' in ReshapeOp is invalid. The input tensor X'size must be equal to the capacity of 'shape'. But received X's shape = [6, 16640], X's size = 99840, 'shape' is [6, 0, 16], the capacity of 'shape' is 1597440. [Hint: Expected capacity == in_size, but received capacity:1597440 != in_size:99840.] (at ..\paddle\phi\infermeta\unary.cc:1435)

[Yanic0420]

训练waveflow时出现ValueError: (InvalidArgument) The 'shape' in ReshapeOp is invalid. The input tensor X'size must be equal to the capacity of 'shape'. But received X's shape = [6, 16640], X's size = 99840, 'shape' is [6, 0, 16], the capacity of 'shape' is 1597440. [Hint: Expected capacity == in_size, but received capacity:1597440 != in_size:99840.] (at ..\paddle\phi\infermeta\unary.cc:1435)

请问解决了吗，如果解决了怎么解决的，我也出现了同样的问题

[pcycccccc]

训练waveflow时出现ValueError: (InvalidArgument) The 'shape' in ReshapeOp is invalid. The input tensor X'size must be equal to the capacity of 'shape'. But received X's shape = [6, 16640], X's size = 99840, 'shape' is [6, 0, 16], the capacity of 'shape' is 1597440. [Hint: Expected capacity == in_size, but received capacity:1597440 != in_size:99840.] (at ..\paddle\phi\infermeta\unary.cc:1435)

请问解决了吗，如果解决了怎么解决的，我也出现了同样的问题

你可以看一下上面报错的信息是什么，可能是在提示你哪里有问题（大概率是配置的时候有问题），我是在模型量化时候遇到这个问题，报错信息是： 然后突然意识到我之前模型训练的尺寸是416416，但是量化设置的是640640，因为我平时设置尺寸都有设置过这两种，一时之间搞混了，将量化的配置文件里的输入尺寸改成416*416就OK了，没有报错提示了，希望能帮到你！