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如果要在已有的主体检测模型基础上新增检测类别,但新增的类别图像数量很少,怎样利用这些小数据来更新主体检测模型呢?
目前主体检测也只有一个类别,您说的这种情况容易学歪,还是建议使用大一点的数据量去训练呢
如果要在已有的主体检测模型基础上新增检测类别,但新增的类别图像数量很少,怎样利用这些小数据来更新主体检测模型呢?