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PaddlePaddle / PaddleClas

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PPShitu中的特征向量提取时的图片归一化处理中，mean，std值，怎么来的？ #3156

Open GreenValue opened 4 months ago

GreenValue commented 4 months ago

欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题，非常感谢您对PaddleClas的贡献！ 提出issue时，辛苦您提供以下信息，方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题：

  1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：请您提供您使用的版本号或分支信息，如PaddleClas release/2.2和PaddlePaddle 2.1.0
  2. 涉及的其他产品使用的版本号：如您在使用PaddleClas的同时还在使用其他产品，如PaddleServing、PaddleInference等，请您提供其版本号
  3. 训练环境信息： a. 具体操作系统，如Linux/Windows/MacOS b. Python版本号，如Python3.6/7/8 c. CUDA/cuDNN版本， 如CUDA10.2/cuDNN 7.6.5等
  4. 完整的代码(相比于repo中代码，有改动的地方)、详细的错误信息及相关log

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/deploy/configs/inference_rec.yaml image NormalizeImage中的mean，std值，是经验值？还是根据infer_imgs的图片，实际算出来的？

cuicheng01 commented 3 months ago

这个是根据ImageNet的mean和std来做的，事实上，这个值只要推理和训练保持一致的话，对结果影响不大