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你好,建议把你运行的命令也贴出来
PaddleOCR中指定使用mlu进行计算的方式为:使用“--use_mlu=True”,代码见https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/433677182f108c1be413ee8a92815bc13b205737/tools/infer/utility.py#L45
你好,建议把你运行的命令也贴出来
PaddleOCR中指定使用mlu进行计算的方式为:使用“--use_mlu=True”,代码见https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/433677182f108c1be413ee8a92815bc13b205737/tools/infer/utility.py#L45
我使用的命令是paddleocr --image_dir /app/idcard1.jpg --use_angle_cls true --lang ch --use_mlu true进行推理,已在utility.py中加入参数,请问在哪里修改use_mlu的实现呢
加了 --use_mlu true后,有跑在mlu上吗?
加了 --use_mlu true后,有跑在mlu上吗?
老师您好,我目前是在utility.py的参数中加上了--ues_mlu true,但是应该还需要在paddleocr进行预测的时候修改代码?具体是在哪个地方修改呢
加了 --use_mlu true后,有跑在mlu上吗?
老师您好,我之前是在以前拉的paddleocr2.5的代码上添加的--use_mlu,版本和您发的版本不一样,所以理解需要补充代码,如果用您这个版本的应该可以直接运行。另外还有个问题,比如我在寒武纪服务器上运行docker时,想启用寒武纪显卡进行docker run,应该怎么设置参数或者补充代码呢,类似nvidia的显卡可以使用docker run -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0这种?
你好,设置可以用的设备 MLU_VISIBLE_DEVICES 来选择设备;ppocr的运行命令我再确认下哈
ppocr运行在mlu上需要修改PaddleOCR的代码,代码修改后我会把PR发在这里
ppocr运行在mlu上需要修改PaddleOCR的代码,代码修改后我会把PR发在这里
好的,谢谢老师
你好,运行还有其他问题吗
各位老师好,我已按照官网流程进行paddle安装和编译,利用test_lenet_minst.py测试也没有问题;后续我安装了paddleocr想进行检测和识别,但是显示只能使用cpu版本的进行推理,请问怎么使用寒武纪的显卡进行检测和识别呢,需要修改哪些东西?另外在使用docker run时如果使用gpu可以指定--gpus all,类似的在寒武纪mlu可以指定显卡设备吗?paddleocr推理如下所示:![git_issue1](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/assets/172480266/01b685c1-a8bc-4af2-8dc6-0a9d46a01594)