使用昇腾卡910A时编译安装报错，cann7.01-arm镜像 & paddle 2.6.1

[CanJie]

910A arm，CANN 7.0.1 paddlepaddle和paddle custom device版本是2.6.1 执行编译脚本时报错如下： 提示的cmake报错行如下：

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python -c "import re, paddle; print(re.compile('/init.py.*').sub('',paddle.file))" pip show paddlepaddle

类似issues没有找到答案： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/issues/1258 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/issues/740

[CanJie]

记录： 910 B2/3/4 设备 paddle-npu的3.0b1版本有完整的包。 1、另paddle官网能下载到的paddlelite最新版本是 inference_lite_lib.ky10.armv8.huawei_ascend_npu.CANN5.1.RC1.alpha001.tar.gz，5.1.RC1属于22Q1的版本。 Linux x86 环境下编译适用于 ARM Linux 的库 https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/v2.12/source_compile/linux_x86_compile_arm_linux.html ARM Linux 环境下编译适用于 ARM Linux 的库 https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/v2.12/source_compile/arm_linux_compile_arm_linux.html

2、Paddle Inference官网主要提供了x86下cpu、gpu的包，aarch64下cpu、npu的编译也需构建。 飞腾/鲲鹏 CPU 安装说明 https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/v2.6/guides/hardware_support/cpu_phytium_cn.html 昇腾 NPU 安装说明 https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/v2.6/guides/hardware_support/npu_ascend_cn.html

3、昇腾310p上对PaddlePaddle进行编译 CustomDevice没有支持过昇腾310，但是理论上CustomDevice也可以支持昇腾310的芯片，需要修改2个地方 1）.可以先参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/tree/develop/backends/npu/tools/dockerfile 或 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/release/2.6/backends/npu/tools/dockerfile 目录下的dockerfile文件，将其中昇腾910/910B的安装包替换为310的安装包并构建支持310编译的基础镜像； 2）.然后参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/npu/README_cn.md 或 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/release/2.6/backends/npu/README_cn.md 这个文档进行编译，CANN版本建议尽量选择和这个文档中910芯片一致的版本。

[onecatcn]

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