利用export_model导出模型，infer_cfg.yml参数有问题

[Huihuihh]

利用自己制作的数据集进行训练，训练后保存的模型，通过export_model导出，生成__model__,__params__和infer_cfg.yml三个文件。但是是生成的infer_cfg.yml文件中label_list的值与我时间训练时的值不符，导致利用这个模型进行推理时，识别到的图片标识有误

label_list:
- person
- bicycle
- car
- motorcycle
- airplane
- bus
- train
- truck
- boat
- traffic light
- fire hydrant
- stop sign
- parking meter
- bench
- bird
- cat
- dog
- horse
- sheep
- cow
- elephant
- bear
- zebra
- giraffe
- backpack
- umbrella
- handbag
- tie
- suitcase
- frisbee
- skis
- snowboard
- sports ball
- kite
- baseball bat
- baseball glove
- skateboard
- surfboard
- tennis racket
- bottle
- wine glass
- cup
- fork
- knife
- spoon
- bowl
- banana
- apple
- sandwich
- orange
- broccoli
- carrot
- hot dog
- pizza
- donut
- cake
- chair
- couch
- potted plant
- bed
- dining table
- toilet
- tv
- laptop
- mouse
- remote
- keyboard
- cell phone
- microwave
- oven
- toaster
- sink
- refrigerator
- book
- clock
- vase
- scissors
- teddy bear
- hair drier
- toothbrush

[wangxinxin08]

应该是没有指定TestReader的anno_path导致加载了默认的coco的label_list

[Huihuihh]

应该是没有指定TestReader的anno_path导致加载了默认的coco的label_list

我TestReader的anno_path指定的是验证集的annotations/valid.json，这里是需要指定label_list吗。但是我看示例里面这里都是填的json文件

[wangxinxin08]

应该是没有指定TestReader的anno_path导致加载了默认的coco的label_list

我TestReader的anno_path指定的是验证集的annotations/valid.json，这里是需要指定label_list吗。但是我看示例里面这里都是填的json文件

你是coco格式的数据集，不需要指定label_lis，anno_path的路径没有写全，导致找不到文件，anno_path填写示例dataset/coco/annotations/valid.json

[Huihuihh]

应该是没有指定TestReader的anno_path导致加载了默认的coco的label_list

我TestReader的anno_path指定的是验证集的annotations/valid.json，这里是需要指定label_list吗。但是我看示例里面这里都是填的json文件

你是coco格式的数据集，不需要指定label_lis，anno_path的路径没有写全，导致找不到文件，anno_path填写示例dataset/coco/annotations/valid.json

确实是路径没写全，解决了

[akingyin1987]

我问下这个导出的模型，如何转成使用的model.nb 格式

[xiegegege]

@akingyin1987 可以参考 https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/opt/opt_python.html 这个文档来转成.nb格式，在https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite 这个repo里

[1220985305]

model.pdmodel，model.pdiparams如何转成nb模型？

[paddle-bot-old[bot]]

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