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@voyag8r 测试下trt_fp32和trt_fp16看看可以测试通不,trt_int8需要模型是量化后的模型。
@voyag8r 测试下trt_fp32和trt_fp16看看可以测试通不,trt_int8需要模型是量化后的模型。
@yghstill 我试了trt_fp32和trt_fp16,也是同样的报错。
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@yghstill 这是我的环境配置,除了包含trt的paddlepaddle,还需要装nvidia官方的tensorrt吗?
我按照文档要求已经按照了包含trt的paddle, paddlepaddle_gpu-2.2.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
在设置参数--run_mode=trt_int8 --trt_calib_mode=True跑picodet导出模型的的infer.py时候报错 File "/home/vehicle_detection/PaddleDetection-release-2.3/deploy/python/infer.py", line 567, in load_predictor predictor = create_predictor(config) ValueError: (InvalidArgument) Pass tensorrt_subgraph_pass has not been registered. Please use the paddle inference library compiled with tensorrt or disable the tensorrt engine in inference configuration! [Hint: Expected Has(pass_type) == true, but received Has(pass_type):0 != true:1.] (at /paddle/paddle/fluid/framework/ir/pass.h:236)
我不用设置trt的时候是可以的,不知道什么原因啊? 谢谢