[BUG][DOCS]关于PP-TinyPose

[m00nLi]

环境

• OS: Ubuntu 18.04
• PaddleDetection 版本： c04a6ff6|release/2.3
• Paddle-Lite:v2.10 通过 pip 安装: pip install paddlelite
• Paddle-Lite Armv8 Lib: v2.10
• 检测模型：picodet_s_320_pedestrian.nb. 192x192 的模型也试过
• 关键点模型： tinypose_256x192.nb. 128x96 的模型也试过
• 使用的部署代码：deploy/lite 模型、代码还有一些部署配置 yml 文件，都是从你们给的链接下的，按照这里的readme流程走的。

问题

1. ARM 端实测效果极差。 ./main det_runtime_config.json, 只跑检测模型，检测结果如下： ./main keypoint_runtime_config.json, 跑检测+关键点模型，完全检测不到：

2. deploy/lite编译问题 按照Paddle-Lite端侧部署的流程走，前面只说了要准备好Android NDK(R17)以上版本，没说具体版本，要导出NDK_ROOT也没说（我自己导出的是ANDROID_NDK），我用NDK 24编译直接报错，你们的Makefile写法实测只支持NDK 22以下的版本。

3. 示例是怎样用的，参数怎么填？ ./main det_runtime_config.json 中config.json实测是必须填的，但是提示： Usage: ./main [config_path](option) [image_dir](option), 必须填的怎么又是可选的呢？ 一开始运行结果不对，查看输出发现： "Please set model arch, "support value : YOLO, SSD, RetinaNet, RCNN, Face."，不支持你们的PicoDet？ 但再仔细看源码其实是有处理PicoDet的。

4. paddle-lite-arm 库怎么编译？ 按照 执行 ./lite/tools/build_android.sh --arch=armv8 --toolchain=clang --with_cv=ON --with_extra=ON 无任何输出

[zhiboniu]

你好，我重新复现了一遍，文档和资料却是是有些缺失，我会尽快补上。 对于你这个问题，很明显没有正常推理，看你的资料大概可能有两个原因： 1）你用的lite库应该是fp32的，但是模型是fp16的，需要用fp16的lite库，lite页面第三个链接arm8(FP16)。 2）Picodet是可以支持的，print log里内容需要更新。注意每个模型对应的infer_cfg.json文件，模型链接里遗漏了这个文件，会尽快补充。 其他，NDK_ROOT设置缺失没有提醒，paddle-lite-arm这个命令之前确实是可以用的，但是lite也在不断更新，可能最近不支持了，lite编译还是以lite库官方为主。

[zhiboniu]

我这里测试4中命令仍然是有效的

[m00nLi]

你好。1. 我下载的paddle-lite armv8库应该是fp32的，跑的模型也是fp32的，我用Netron查看模型，如果模型是fp16的话，输入层后面会是calib层，可以看到是__kernel_type_attr_fp32_to_fp16这些字样；而fp32模型则是一个scale层，应该是将输入除以255.0。所以我确定跑的库和模型都是fp32的。

2. paddle-lite库编译，我用现在最新的2.4再试一下。因为我还有其他的库是用较新的NDK 24.0.8215888编的，如果要用到paddle-lite库需要降到NDK 21的，不然会报错，所以想自己编译paddle-lite 库的。

[zhiboniu]

另外还需要注意一下用的infer_cfg.json需要与模型对应，模型导出的时候一起产生的，还会有十分fuse_normalize的选项，预处理也会不一样。

[m00nLi]

是模型的问题，你们之前给的链接下的模型，用Netron查看可知，包含了预处理，而代码里面又做了一遍同样的预处理，所以检测结果不对。

[zhiboniu]

嗯，模型链接中增加了对应配置文件，已经更新到repo了

[paddle-bot-old[bot]]

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