基于深度学习的目标模板跟踪（咨询学习方法和途径问题）

[zhouweic36]

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paddledetection 中提供了基于数据驱动的目标检测解决方案，但类似的传统跟踪算法应用场景，如KCF，给定一个目标模板和一张图，得到目标在这张图的位置；类似的这类应用，运用深度学习的解决方案，paddledetection中似乎文档和例程不是很多，这篇是：基于孪生网络的目标跟踪网络SiamFC；https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3423489?channelType=0&channel=0，我想咨询：这些应用，如果在paddledetection中开发，到端侧应用，支持不？有没有好的学习思路？谢谢

[nemonameless]

SiamFC 是单目标跟踪SOT，只能跟踪一个给定的物体，不分类别。paddledetection没有支持单目标跟踪，提供的是多目标跟踪MOT(fairmot,JDE,DeepSORT,ByteTrack)，同一类的所有物体都会进行跟踪。MOT训练参考文档，部署参考文档，官方aistudio项目。SOT长期内会考虑支持。

[zhouweic36]

恩，谢谢，我想用例如轻量级网络picodet等，用picodet提取模板的特征向量，再通过爬山法在另一张图上找到与模板图特征向量最相近的位置。但picodet不包括后处理的网络输出表示什么？有资料说明吗？