windows C++部署报错

JackDance commented 2 years ago

问题确认 Search before asking

[X] 我已经查询历史issue，没有报过同样bug。I have searched the issues and found no similar bug report.

bug描述 Describe the Bug

在使用Paddledeteciton进行windows平台C++部署阶段，根据提供的编译教程--Visual Studio 2019 Community CMake 编译指南已经完成了cmake和visual stuido生成项目，已经成功生成了对应的可执行文件（.exe）。但是在执行预测命令时发生如下的报错：。下面是尝试修改的方式： 1.将编译命令中PADDLE_LIB_NAME=libpaddle_inference，即

cmake . -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 -T host=x64 -DWITH_GPU=ON -DWITH_MKL=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_LIB=E:\Program\tools\CUDA\v10.2\lib\x64 -DCUDNN_LIB=E:\Program\tools\CUDA\v10.2\lib\x64 -DPADDLE_DIR=E:\Program\tools\paddle_inference -DPADDLE_LIB_NAME=libpaddle_inference -DOPENCV_DIR=E:\Program\tools\opencv

在cmake环节就会失败。

将paddle_inference\third_party\install\paddle2onnx\lib下的paddle2onnx.dll复制到生成目录Release下发生如下的报错：

复现环境 Environment

windows10家庭版
Visual Studio 2019
CUDA10.2
cudnn 7.6.5
opencv 3.4.6
TensorRT 7.0.0.11 (下载的版本与cuda10.2和cudnn7.6.5对应)
paddle_inference (最新版)
CMake 3.23.2

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lyuwenyu commented 2 years ago

paddle2onnx正确安装了嘛, 可以在这里搜一下 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/issues

JackDance commented 2 years ago

@lyuwenyu 你好，使用paddle_inference2.3版本的预测库还是不行。使用paddle_inference2.2.1版本可以在生成main.exe且启动时不发生第一张图显示的报错。但是在执行如下预测命令的时候：

.\main.exe --model_dir=.\model --image_file=.\d4_1597277160_img_1.jpg

terminal中没有显示任何信息，几秒钟之后就终止了。可以帮忙看下吗

dengmingD commented 2 years ago

dengmingD commented 2 years ago

少dll

JackDance commented 2 years ago

嗯嗯，感谢 @dengmingD 解答，根据解答，已经成功运行了

JackDance commented 2 years ago

@dengmingD ，还有一个小bug，就是用绝对路径进行模型预测时，图片保存的路径是有问题的。示例如下：

.\main --model_dir=E:\Program\trained_model \
    --image_file=E:\Program\test_imgs\d4_1597277160_img_1.jpg \
    --device GPU \
    --output_dir E:\Program\swineCountingGPU\output

保存的图片路径：

E:\Program\swineCountingGPU\output\E:\Program\test_imgs\d4_1597277160_img_1.jpg

PaddlePaddle / PaddleDetection