单机多卡训练时速度没有提升反而线性下降，1个卡 ips 80-90 2个卡反而下降到ips 17

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系统: unbantu18.04 x86_64 环境: python: 3.8 paddlepaddle:2.3.2-gpu PaddleDetection-2.5 cuda11.2 cudnn 8.1.1 显卡：3080Ti * 2 模型：yolov3 配置文件：yolov3_mobilenet_v1_roadsign.yml

问题描述： 单卡时IPS可以达到80-90 ,切换成双卡同时训练ips反而下降到了17-19，调整work_num和bufsize数量均无效果。确认了服务器负载情况cpu占用也就30% 内存也够，实在不知道啥原因请大佬指导

附图： [单卡时的ips] 多卡吞吐 多卡GPU状态 服务器负载：

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CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 我测过 单独0 或者 1 速度都正常 放一起就不行了

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再补充一个环境NCCL== 2.15