实例分割 solov2 自定义数据集，为什么重叠一起的效果识别不行呢？

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实例分割 solov2 自定义数据集，为什么重叠一起的效果识别不行呢？ 我的数据集有两个类，一个是外圆，一个是内圆。 我把两个类分开训练，效果都很好，可以识别出来，但是合在一起训练就不行，只能识别到一个类。 下面是我的数据集：

单独的效果识别很好：

但是合在一个训练就只能识别出来一个类：

正常来说应该合并在一起训练，也是可以准确的识别到两个类的才对的。 请问管理员，这种情况，需要怎么改配置参数，还是改网络结构呢？

[lingdujunshang]

我就想说俩事，为啥不直接用paddleseg中的图像分割呢？如果一张图上只有一个目标的话，感觉分割能更准更快更好，，第二，我想问问，你solov2推理拿到的结果什么样？是这样的么？dict_keys(['segm', 'label', 'score', 'boxes_num'])，为啥没有boxes？为啥没有masks？

[sy-l123]

楼主最后怎样解决的呢？使用的哪个套件和模型