PaddleDetection能否在deepstream中部署？

[hezhi1220]

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PaddleDetection能否在deepstream中部署？ 我再NVIDIA jetson nx的盒子上跑PaddleDetection的车流检测代码计算时间特别长，使用摄像头检测话检测速度不快而且检测结果也很差，使用视频检测结果很好但是计算速度非常的慢，感觉盒子21t的算力没有被用到。 想问PaddleDetection能否使用deepstream进行加速？

[XYZ-916]

应该是支持的。可以看下这个repo: https://github.com/marcoslucianops/DeepStream-Yolo

[hezhi1220]

如何将pipeline.py算法和模型放入到deepstream中进行部署？ 比如mot_ppyoloe_l_36e_ppvehicled的模型如何转化为deepstream所需的模型。 https://github.com/marcoslucianops/DeepStream-Yolo/blob/master/docs/PPYOLOE.md 按照这个例子进行模型转化会报错

python3 model.pdipargen_wts_ppyoloe.py -w model.pdiparams -c infer_cfg.yml

[11/30 12:52:48] ppdet.utils.check ERROR: 'architecture' not specified in config file. Please set it in config file.