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使用配置mask_rcnn_r50_vd_fpn_2x_coco.yml,默认配置参数(mask_read.yaml没有修改),batch_size=1,gpu训练到epoch=6时,out of memory 显卡为v100,16G显存
paddledet = 2.5.0 paddlepaddle-gpu =2.2.2 操作系统 ubuntu=18.04 cuda=10.2 python=3.7
训练命令后加上 --amp,混合精度训练
训练的时候,发现去掉--eval就可以训练了。 但是又有新问题了,训练出来模型,使用eval.py评估,会out of memory 训练和eval的resize的配置是(1024,1024)
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使用配置mask_rcnn_r50_vd_fpn_2x_coco.yml,默认配置参数(mask_read.yaml没有修改),batch_size=1,gpu训练到epoch=6时,out of memory 显卡为v100,16G显存
paddledet = 2.5.0 paddlepaddle-gpu =2.2.2 操作系统 ubuntu=18.04 cuda=10.2 python=3.7