Open Dekadenc opened 1 year ago
1.请问下DCNv2算是特殊算子吗,对于使用Paddle Inference推理来说,我看某篇文章说yoloe避免使用DCN和matrix nms之类的特殊算子,使用DCNv2改进是否可行呢 2.目前更换第四个stage的卷积后效果较baseline有提升,但是导出后推理时出错,效果如下(第一个为Baseline,第二个为更改最后一个stage中的卷积为DCNv2的效果,部署于jeston nano上用padd lnference推理): 更改卷积位置:
PaddleInference可以支持DCNv2,如果想使用PaddleInference部署的话可以使用DCNv2,但是需要注意的是,dcnv2如何与repvgg模块结合,在导出模型时,repvgg模块会进行重参数化,你可以现检查下导出模型前推理一张图片结果是否正确
@Dekadenc 请问解决了吗
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1.请问下DCNv2算是特殊算子吗,对于使用Paddle Inference推理来说,我看某篇文章说yoloe避免使用DCN和matrix nms之类的特殊算子,使用DCNv2改进是否可行呢 2.目前更换第四个stage的卷积后效果较baseline有提升,但是导出后推理时出错,效果如下(第一个为Baseline,第二个为更改最后一个stage中的卷积为DCNv2的效果,部署于jeston nano上用padd lnference推理):
更改卷积位置:
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