RT-DETR官方代码已发布

[lyuwenyu]

论文: DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection 代码:

• https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/rtdetr
• https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR/

简介

RT-DETR是第一个实时端到端目标检测器。具体而言，我们设计了一个高效的混合编码器，通过解耦尺度内交互和跨尺度融合来高效处理多尺度特征，并提出了IoU感知的查询选择机制，以优化解码器查询的初始化。此外，RT-DETR支持通过使用不同的解码器层来灵活调整推理速度，而不需要重新训练，这有助于实时目标检测器的实际应用。RT-DETR-L在COCO val2017上实现了53.0%的AP，在T4 GPU上实现了114FPS，RT-DETR-X实现了54.8%的AP和74FPS，在速度和精度方面都优于相同规模的所有YOLO检测器。RT-DETR-R50实现了53.1%的AP和108FPS，RT-DETR-R101实现了54.3%的AP和74FPS，在精度上超过了全部使用相同骨干网络的DETR检测器。 若要了解更多细节，请参考我们的论文paper.

[l1uj1awe103]

halo, 再请教下，RTDETR的静态图训练是不是有问题？