ppyoloe_plus训练好的模型转为onnx格式，dnn加载报错

[gaohuayang]

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paddle==2.4.0 PaddleDetection==2.6 paddle2onnx==1.0.6 opencv==4.8.0

paddle模型导出： !python /home/aistudio/work/PaddleDetection-release-2.6/tools/export_model.py \ -c /home/aistudio/work/mainbody/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.yml \ --output_dir=/home/aistudio/work/mainbody/ppyoloe/deploy \ -o weights=/home/aistudio/work/mainbody/ppyoloe/train/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco/11.pdparams

模型转为onnx： paddle2onnx --model_dir saved_inference_model \ --model_filename model.pdmodel \ --params_filename model.pdiparams \ --save_file model.onnx \ --enable_dev_version True

opencv, dnn加载onnx代码： cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromONNX("G:\det_cls\onnx\mainbodyDetect.onnx");

报错：

[lyuwenyu]

onnx用onnxruntime可以嘛 有试过没

[zhuxiaobin]

首先导出model.pdmodel 等paddle interfere模型时不要包含后处理，-o weight=xxxx exclude_nms=True 然后再用paddle2onnx 导出，后续推理时，后处理需要自己处理