Closed qiuzhewei closed 3 weeks ago
因为以前版本的原因,目前大概只支持端侧mnn部署。我设置导出MNS的时候,发现推理所得的bbox数值都为nan,感觉问题好像出在paddle2onnx脚本默认执行了multiclass_nms3这个函数,但是我自己重写NMS的方法也不行,有什么方法可以解决这个问题吗?
paddlex2onnx目前是存在兼容性问题,我们也在计划对paddlex2onnx进行适配性升级。
好的,谢谢。目前通过不导出MNS但是导出后处理,然后自己C++实现MNS,可以正常用MNN推理。
好的,那该issue先关闭了,我们也会尽快启动paddlex2onnx的升级适配。如仍有问题,可以reopen或new issue。
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你好, 我在使用picodet_xs模型,已经成功转成mnn模型(不包含后处理的),一致性也初步校验成功,按照教程编译了可执行文件picodet-mnn,但是用picodet-mnn推理发现结果和我用./ModuleBasic.out出来的结果对不上(./ModuleBasic.out出来的结果和onnx出来的结果能对得上),想问下是为什么呢? 或者有计划推出包含后处理的mnn c++代码吗?可能会更方便一点