Open Fairly opened 2 years ago
（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）
螺旋桨（PaddleHelix）是一个生物计算工具集，是用机器学习的方法，特别是深度神经网络，致力于促进以下领域的发展：新药发现、疫苗设计、精准医疗 等。
【任务说明】
任务题目：药物虚拟筛选系统设计
技术标签：深度学习、C++、python、生物计算
任务难度：简单
详细说明：虚拟筛选（Virtual Screening）是药物研发中的重要一环，其目的是从大量化合物中筛选出具备高生物活性的化合物，进而进行生物活性实验的验证。过往，一般是直接通过高通量筛选技术进行药物筛选，成本高，耗时长。近几年，随着机器学习和深度学习技术的发展，融合 AI 算法的药物虚拟筛选技术，能够大大提升药物筛选的效率，并越来越多的受到青睐。在这个任务中，需要你借助 PaddleHelix 提供的化合物活性预测（或称药物靶点相互作用，DTI）模型，设计药物虚拟筛选的系统及功能，以更好的辅助药物研发人员进行药物筛选。
【提交内容】
【技术要求】
（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）
螺旋桨（PaddleHelix）是一个生物计算工具集，是用机器学习的方法，特别是深度神经网络，致力于促进以下领域的发展：新药发现、疫苗设计、精准医疗 等。
【任务说明】
任务题目：药物虚拟筛选系统设计
技术标签：深度学习、C++、python、生物计算
任务难度：简单
详细说明：虚拟筛选（Virtual Screening）是药物研发中的重要一环，其目的是从大量化合物中筛选出具备高生物活性的化合物，进而进行生物活性实验的验证。过往，一般是直接通过高通量筛选技术进行药物筛选，成本高，耗时长。近几年，随着机器学习和深度学习技术的发展，融合 AI 算法的药物虚拟筛选技术，能够大大提升药物筛选的效率，并越来越多的受到青睐。在这个任务中，需要你借助 PaddleHelix 提供的化合物活性预测（或称药物靶点相互作用，DTI）模型，设计药物虚拟筛选的系统及功能，以更好的辅助药物研发人员进行药物筛选。
【提交内容】
【技术要求】