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用的哪个版本的paddlehub,用的哪个版本的ocr模型
用的哪个版本的paddlehub,用的哪个版本的ocr模型
2.0版本的paddlehub,chinese_ocr_db_crnn_mobile 8.4M的模型
确认下是不是最新的1.0.4版本?我这边测试一下
确认下是不是最新的1.0.4版本?我这边测试一下
是最新版,这是源码,use_gpu设置True和False速度一样: import paddlehub as hub
ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_mobile") import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import time import cv2 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0' results = ocr.recognize_text(paths=['6.jpg'], use_gpu=False, # 是否使用 GPU;若使用GPU,请先设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量 output_dir='ocr_result', # 图片的保存路径,默认设为 ocr_result; visualization=False, # 是否将识别结果保存为图片文件; box_thresh=0.5, # 检测文本框置信度的阈值; text_thresh=0.5) # 识别中文文本置信度的阈值;
我分别用cpu和gpu预测5张图片,两者速度都是一样。在ai studio服务器gpu环境中运行的,安装了paddlepaddle和paddlepaddle-gpu两个环境,想问下如何使用use_gpu开启加速。目前不论是服务器还是自己本地运行,开不开gpu速度都是一样的