PaddleHub加载ERNIE-GEN模型后，在预测阶段，是否可以调用有关评价指标的函数，比如想获得1-gram，2-gram等等信息，或者准确率等等，又或者如何量化生成的摘要和原来的摘要的好坏

[lqgeek1025]

欢迎您对PaddleHub提出建议，非常感谢您对PaddleHub的贡献！ 在留下您的建议时，辛苦您同步提供如下信息：

• 您想要增加什么新特性？

• 什么样的场景下需要该特性？ 模型测试集验证结果评价标准

• 没有该特性的条件下，PaddleHub目前是否能间接满足该需求？ 还不知道

• 增加该特性，PaddleHub可能需要变化的部分。 可能需要修改preduction相关代码，增加有关评价指标的函数，比如支持主流的ＲOUGE-1，ＲOUGE-2，ＲOUGE-L评价方案，或者想获得1-gram，2-gram等等信息，或者准确率等等

• 如果可以的话，简要描述下您的解决方案 可能需要修改preduction相关代码，增加有关评价指标的函数

• 其他能想到的问题 希望能够提供比较详实的PaddleHub的使用文档

[KPatr1ck]

你好，目前ernie-gen相关模型只支持文本的生成，不支持输出评估指标。 如果你是需要通过比对模型生成的文字和原文摘要得出分数，可以使用paddlenlp.metrics中提供的Perplexity、BLEU和Rouge，详情可参考这里：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/paddlenlp/metrics